Vii международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных






НазваниеVii международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных
страница8/50
Дата публикации28.03.2015
Размер3.69 Mb.
ТипДокументы
e.120-bal.ru > Информатика > Документы
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   50

АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ


Золотарев Всеволод Викторович

студент 4 курса

zolotarev.seva@mailru

Уразов Олег Михайлович

студент 4 курса

urazovoleg@inbox.ru

Филяк Петр Юрьевич

к.т.н.

paralax-1@yandex.ru

Сыктывкарский государственный университет

Россия, г. Сыктывкар
Аннотация: В статье рассматривается подход к обеспечению безопасности (информационной, экономической) на основе использования имитационного моделирования и в частности агентного моделирования, позволяющий получить не только качественные, но и количественные оценки происходящих в объекте защиты процессах. Данный подход позволяет выявить и оценить угрозы как уже реально существующие, так и потенциальные, представить их в наглядном виде.

Ключевые слова: безопасность; модель; моделирование; имитационное моделирование; агентное моделирование; мета-матрица; ORA; Brain; AnyLogic.

Процесс моделирования можно описать, как один из множества способов реализации решения проблем, проявляющихся в реальном мире: в производстве, обслуживании, финансах, маркетинге, здравоохранении и так далее. Моделирование используется в том случае, если эксперимент с реальными системами или объектами невозможен в силу тех или иных обстоятельств. [1]

С точки зрения передачи моделям свойств реальных объектов, процесс моделирования предоставляет возможность оптимизации системы и анализ её свойств до этапа полноценной реализации.

Моделирование включает в себя несколько подэтапов: трансляция проблемы из реального мира в мир моделей (процесс абстракции), анализ и последующая оптимизация модели, поиск решений проблемы и, наконец, отображение модели обратно в реальный мир.

Агентное моделирование

Для того, чтобы ответить на вопрос, что такое агентное моделирование, необходимо понимать, что представляет собой имитационное моделирование.

Имитационное моделирование представляет собой определённое множество правил (дифференциальных уравнений, карт состояний, сетей и т.п.), которые определяют в какое состояние перейдёт система в будущем из заданного текущего состояния. Процесс имитации же в данном случае – это процесс «выполнения» модели, проводящий её через изменения (дискретные или непрерывные) состояния во времени.

Агентное моделирование – это метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов и то, как такое поведение определяет поведение всей системы в целом.

В отличие от системной динамики, аналитик определяет поведение агентов на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности множества агентов. [2]

Преимущества агентного моделирования

Традиционные подходы имитационного моделирования рассматривают служащих компании, проекты, продукты, клиентов, партнеров как среднее арифметическое или как пассивные заявки/ресурсы в процессе.

Например, модели системной динамики полны предположений, таких как "у нас есть 120 служащих, они могут проектировать приблизительно 20 новых продуктов в год”, или “у нас есть 1200 грузовиков, они могут перевезти определенное количество груза в месяц, и 5 % из них списываются каждый год и заменяются новыми”. В процессном моделировании (также известном как дискретно-событийное моделирование) организация рассматривается как различные процессы, такие как: “клиент звонит в телефонный информационный центр, звонок обрабатывается оператором А, который тратит, в среднем, 2 минуты на вызов, после чего 20 % запросов должны быть переадресованы… ”.

Эти методы превосходят “аналитическое моделирование” в возможности рассматривать динамику предприятия, нелинейности, но они игнорируют тот факт, что все эти люди, проекты, продукты, оборудование и активы являются различными – они имеют собственную историю, намерения, желания, свойства, а также сложные отношения.

Например, люди могут быть с различными карьерами и доходами, они могут иметь разную производительность труда; проекты взаимодействуют и конкурируют, могут зависеть один от другого; у самолетов есть индивидуальные графики технического обслуживания, при несоблюдении которых машина может выйти их строя; потребители могут консультироваться с членами своей семьи, прежде чем принять решение о покупке.

Агентное моделирование не обладает такими ограничениями, поскольку оно предполагает сосредоточение непосредственно на отдельных объектах, их поведении и коммуникации. Агентная модель – это ряд взаимодействующих активных объектов, которые отражают объекты и отношения в реальном мире. Таким образом, агентное моделирование делает шаг вперед в понимании и управлении совокупностью сложных социальных и бизнес процессов.



Область применения агентного моделирования

Хороший пример использования агентного моделирования – потребительский рынок. В очень динамичной, конкурентной и сложной среде рынка выбор покупателя зачастую зависит от индивидуальных особенностей, врожденной активности потребителя, сети контактов, а также внешних влияний, которые лучше всего описываются с помощью агентного моделирования.

Другой стандартный пример – это эпидемиология. Здесь агенты - это люди, которые могут быть иммунными, носителями инфекции, переболевшими или восприимчивыми к болезни. Агентное моделирование поможет спроецировать в мир моделей социальные сети, разнородные контакты между людьми и в итоге получить объективные прогнозы распространения инфекции.

Однако, не следует думать, что агентное моделирование применимо только для решения задач коммуникативного характера. Задачи, связанные с логистикой, производством, цепями поставок или бизнес-процессами, также решаются с помощью агентного моделирования.

Например, поведение сложной машины может быть эффективно смоделировано отдельным объектом (агентом) с картами состояний, описывающими ее систему таймеров, внутренних состояний, разного рода реакции в различных ситуациях и т.д. Подобная модель может быть необходима для воссоздания технологических процессов на производстве.

Участники цепочки поставок (компании-производители, оптовые торговцы, розничные продавцы) могут быть представлены как агенты со индивидуальными целями и правилами. Агенты могут также быть проектами или продуктами в пределах одной компании, при этом обладать собственной динамикой и внутренними состояниями, конкурировать за ресурсы компании.

На сегодняшний день коммерческие компании и государственные организации накопили огромное количество данных в их CRM, ERP и HR базах данных, но эти данные все ещё очень слабо используются. Агентное моделирование – естественный способ использовать эти данные и заставить их работать.

Поскольку агентные модели являются объектно-ориентированными, они могут быть населены агентами, свойства которых реальны и считываются непосредственно с CRM системы (в случае, если мы моделируем рынок), или из ERP/HR системы (если мы моделируем динамику трудовых ресурсов в организации). Это дает Вам (a) легкий, (b) очень точный и (c) всегда актуальный способ смоделировать, предсказать, сравнить сценарии и оптимизировать стратегию предприятия. [3]

ORA – как один из инструментов агентного моделирования

На рынке продуктов, обеспечивающих анализ данных по методу агентного моделирования, одним из таких является ORA (Organization Risk Analysis)

ORA - это инструмент сетевого анализа, который определяет риски или уязвимости структуры организации.

Структура организации – это взаимоотношение персонала, знания, ресурсы и задачи. Эти взаимоотношения и задачи представлены Мета-Матрицей. Параметры, которые введены в Мета-Матрицу, используются для дальнейшего анализа структурных свойств организации для вычисления потенциального риска.

ORA включает в себя свыше 100 параметров, подразделённые на категории каждого типа риска, которые могут быть найдены. Параметры также упорядочены как по входящим требованиям, так и по исходящим. ORA генерирует отформатированные отчёты, доступные для просмотра на экране или в log-файлах, а также считывает или записывает сети в нескольких форматах данных, совместимых с существующими сетевыми аналитическими пакетами.

Кроме того, программа имеет инструменты для графического воспроизведения Мета-Матрицы для оптимизации структуры сети. ORA использует Ява-интерфейс (Java) для удобства пользования, и вычислительный интерфейс C++.

Помимо ORA, на рынке представлены и другие инструменты агентного моделирования – Brain, AnyLogic и другие.

Список дитературы

  1. А. Борщев. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика. Статья. [Электронный ресурс] http://www.anylogic.ru/articles/prakticheskoe-agentnoe-modelirovanie-i-ego-mesto-v-arsenale-analitika# (Дата обращения 10.11.2014)

  2. Академик. Агентное моделирование, статья. [Электронный ресурс] URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/590410 (Дата обращения 12.11.2014)

  3. AnyLogic. Многоподходное имитационное моделирование. - Официальный сайт AnyLogic. [Электронный ресурс] URL: http://www.anylogic.ru/agent-based-modeling (Дата обращения 14.11.2014)
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   50

Похожие:

Vii международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных iconXх І международная научно-практическая конференция для студентов,...
Хі международная научно-практическая конференция для студентов, аспирантов и молодых ученых

Vii международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных iconXх І і международная научно-практическая конференция для студентов,...
Хіі международная научно-практическая конференция для студентов, аспирантов и молодых ученых

Vii международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных iconXх І і международная научно-практическая конференция для студентов,...
Хіі международная научно-практическая конференция для студентов, аспирантов и молодых ученых

Vii международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных iconXх І і международная научно-практическая конференция для студентов,...
Хіі международная научно-практическая конференция для студентов, аспирантов и молодых ученых

Vii международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных iconРассказов Д. А. 21
Хіі международная научно-практическая конференция для студентов, аспирантов и молодых ученых

Vii международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных iconМосковский государственный
Международная межвузовская научно-практическая конференция студентов, магистрантов, аспирантов и молодых учёных

Vii международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных iconМосковский государственный
Международная межвузовская научно-практическая конференция студентов, магистрантов, аспирантов и молодых учёных

Vii международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных icon«психология и педагогика в современном мире: вызовы и решения» (01. 02. 2014 г.) г. Москва 2013
Международная научно-практическая конференция для студентов, аспирантов и молодых ученых

Vii международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных icon«современные концепции экономической теории и практики: новые пути исследований и развития»
Международная научно-практическая конференция для студентов, аспирантов и молодых ученых

Vii международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных icon«психология и педагогика в современном мире: вызовы и решения» (13. 12. 2013 г.) г. Москва 2013
Международная научно-практическая конференция для студентов, аспирантов и молодых ученых






При копировании материала укажите ссылку © 2016
контакты
e.120-bal.ru
..На главную