Программа дисциплины «Когнитивная психология и принятие решений на финансовых рынках»

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Когнитивная психология и принятие решений на финансовых рынках»

для направления 080100.68 «Экономика» подготовки магистра

1Область применения и нормативные ссылки

2Цели освоения дисциплины

3Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

4Место дисциплины в структуре образовательной программы

5Тематический план учебной дисциплины

6 Формы контроля знаний студентов

6.1 Критерии оценки знаний, навыков

1. Содержание дисциплины

1. 
   Адам Д.: «Восприятие, сознание, память. Размышления биолога», Москва, 1983
   
2. 
   Хакен Г.: «Принципы работы головного мозга», Москва, 2001, 41-69
   
3. 
   Хьюбел Д.: «Глаз, мозг, зрение», Москва, 1990
   
4. 
   Cabeza R., Kingstone A.: Handbook of Functional Neuroimaging of Cognition. Second Edition. MIT Press, 2006
   
5. 
   Castelhano M. S., Henderson J. M.: Initial scene representations facilitate eye movement guidance in visual search, Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 2007
   
6. 
   Haken H.: Principles of Brain Functioning, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1996
   
7. 
   Haken H.: Information and Self-Organization. A Macroscopic Approach to Complex Systems, Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York, 2000
   
8. 
   Trehub A.: Space, Self and the Theater of Consciousness, Conscious Cognition, 2006
   

1. 
   Хакен Г.: «Принципы работы головного мозга», Москва, 2001, 245-281
   
2. 
   Хьюбел Д.: «Глаз, мозг, зрение», Москва, 1990
   
3. 
   Castelhano M. S., Henderson J. M.: Initial scene representations facilitate eye movement guidance in visual search, Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 2007
   
4. 
   Becker M. W., Pashler H., Lubin, J.: Object-Intrinsic Oddities Draw Early Saccades, Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 2007
   
5. 
   Haken H.: Principles of Brain Functioning, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1996
   
6. 
   Haken H.: Information and Self-Organization. A Macroscopic Approach to Complex Systems, Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York, 2000
   

1. 
   Васильева А.Б., Тихонов Н.А.: «Интегральные уравнения», Санкт-Петербург -Москва- Краснодар, Лань, 2009
   
2. 
   Корн Г., Корн Т.: «Справочник по математике. Для научных работников и инженеров», Москва, Наука. 1978
   
3. 
   Круглов В.В., Борисов В.В.: «Искусственные нейронные сети. Теория и практика», 2-е издание, Москва, 2002
   
4. 
   Малинецкий Г.Г.,Потапов А.Б., Подлазов А.В.: «Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды», М.: УРСС, 2006
   
5. 
   Постников М.М.: «Линейная алгебра и дифференциальная геометрия», Москва, Наука, 1979
   
6. 
   Фиников С.П.: «Теория поверхностей», УРСС, 2010
   
7. 
   Фихтенгольц Г.М.: «Курс дифференциального и интегрального исчисления»б Москва, Физматлит, 2008
   
8. 
   Хакен Г.: «Принципы работы головного мозга», Москва, 2001, 245-281
   
9. 
   Хакен Г. «Синергетика. Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах». М.: Мир, 1985, 423
   
10. 
    McNelis P.D.: «Neural Networks in Finance: Gaining Predictive Edge in the Market», Elsevier Academic Press, 2005.
    
11. 
    Miller J.H., Page S.: «Complex adaptive systems. An Introduction to computational models of social life», Princeton University Press, 2007
    
12. 
    Haken H.: Principles of Brain Functioning, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1996
    
13. 
    Haken H.: Information and Self-Organization. A Macroscopic Approach to Complex Systems, Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York, 2000
    
14. 
    Sternberg R.: «Cognitive Psychology», Tufts University 2006
    

1. 
   Демидович Б.П.: «Лекции по математической теории устойчивости», Санкт-Петербург – Москва – Краснодар, Лань, 2008
   
2. 
   Хакен Г.: «Принципы работы головного мозга», Москва, 2001,
   
3. 
   Хьюбел Д.: «Глаз, мозг, зрение», Москва, 1990
   
4. 
   Castelhano M. S., Henderson J. M.: Initial scene representations facilitate eye movement guidance in visual search, Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 2007
   

1. 
   Айзенк Г.: Исследование человеческой психики, Москва, 2002
   
2. 
   Аткинсон Р: Человеческая память и процесс обучения, Москва, 1980
   
3. 
   Блонский П.П.: Память и мышление, Москва, 1979
   
4. 
   Вавилов С.И: Глаз и Солнце, Москва Наука, 1976
   
5. 
   Вертгеймер М.: О гештальт-теории, Хрестоматия по истории психологии, Москва, Наука, 1987
   
6. 
   Величковский Б.М.: От уровневой обработки к стратификации познания, Вопросы психологии №4, 1999
   
7. 
   Волков В.В., Луизов В.А., Овчинников Б.В., Травникова Н.М.: Эргономика зрительной деятельности человека, Ленинград, Машиностроение, 1980
   
8. 
   Жане П.: Психология памяти, Москва, 1998
   
9. 
   Зейгарник Б.В.: Воспроизведение незавершенных и завершенных действий, Психология памяти, Москва, 1998
   
10. 
    Линдсей Д.: Процессы переработки информации у человека, Москва, 1974
    
11. 
    Лофтус Э.Ф.: Спасибо за воспоминание, 40 выдающихся экспериментов по психологии, СПб, 2003
    
12. 
    Коффка К.: Восприятие. Введение в гештальттеорию, Психология ощущений и восприятий, Хрестоматия, Москва, ЧеРо, 1999
    
13. 
    Николлс Дж.Г., Мартин А.Р., Валлас Б.Дж., Фукс П.А.: От нейрона к мозгу. Москва, Едиториал УРСС, 2003
    
14. 
    Сперлинг Д.: Информация, получаемая при коротких зрительных предъявлениях. Модель зрительной памяти, Москва, 1967
    
15. 
    Солсо Р.Л.: Экспериментальная психология, Практический курс, 2001
    
16. 
    Тарновская Л.И.: Статистика, Москва, Академия, 2008
    
17. 
    Anderson J.R., Bower G.H.: Human Associative Memory, Washington DC, 1973
    
18. 
    Baddeley A.D. Working Memory, Oxford Univ. Press, 1986
    
19. 
    Becker M. W., Pashler H., Lubin, J.: Object-Intrinsic Oddities Draw Early Saccades, Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 2007
    
20. 
    Cabeza R., Kingstone A.: Handbook of Functional Neuroimaging of Cognition. Second Edition. MIT Press, 2006
    

1. 
   Аткинсон Р: Человеческая память и процесс обучения, Москва, 1980
   
2. 
   Вертгеймер М.: О Гештальт-теории, Хрестоматия по истории психологии, Москва, Наука, 1987
   
3. 
   Линдсей Д.: Процессы переработки информации у человека, Москва, 1974
   
4. 
   Коффка К.: Восприятие. Введение в гештальттеорию, Психология ощущений и восприятий, Хрестоматия, Москва, ЧеРо, 1999
   
5. 
   Кохонен Т.: Ассоциативная память, Москва, Мир, 1980 Николлс Дж.Г., Мартин А.Р., Валлас Б.Дж., Фукс П.А.: От нейрона к мозгу. Москва, Едиториал УРСС, 2003
   
6. 
   Anderson J.R., Bower G.H.: Human Associative Memory, Washington DC, 1973
   
7. 
   Haber R. N., Hershenson М.: The psychology of visual perception, N. Y., 1973
   
8. 
   Kimura H.M., Nakahara K., Miyashita Y.: «Visual Associative Memory», Encyclopedia of Neuroscience, 2009,  233-242
   Maki William S.: «Judgments of associative memory», Cognitive Psychology, Volume 54, Issue 4, June 2007,  319-353
   

6Образовательные технологии

Методические рекомендации студентам

7Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента

Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

1. Связь когнитивной психологии и финансовой науки

2. Восприятие и принятие решений

3. Механизмы восприятия

4. Роль памяти при восприятии

5. Многозначность поступающей информации

6. Доступность информации

7. Подпороговые информационные сигналы

8. Роль зрительного восприятия

9. Модель восприятия на основе одного уравнения движения

10. Параметры порядка и управляющие параметры

11. Эффект гистерезиса и теория бифуркации

12. Математический формализм распознавания образов на основе одного уравнения движения

13. Этапность получения зрительного образа

14. Зрительное восприятие и саккады

15. Многозначность информации при восприятии и саккады

16. Правило осмотра (template)

17. Задание траектории саккад и оптических потоков

18. Смысловая составляющая внешней нагрузки

19. Математический формализм построения траектории оптических потоков

20. Теория распознавания образов и зрительное восприятие

21. Персептрон Розенблатта

22. Нейронные сети и память. След памяти

23. Искусственные нейронные сети

24. Ассоциативная память и распознавание образов

25. Система дифференциальных уравнений в качестве задания модели распознавания

26. Теория потенциального поля

27. Математический формализм построения поля

28. Поверхность потенциала и распознавание образов

29. Векторное поле и потенциальное поле.

30. Градиентный спуск и прообразы распознавания

31. Математический формализм градиентного спуска

32. Теория устойчивости

33. Восприятие и диссипативные нелинейные системы

34. Диссипативные системы и многозначность информации

35. Математический формализм диссипативных нелинейных систем в применении к теории распознавания многозначной информации

36. Модели и теории изучения памяти

37. Память и восприятие

38. Виды и модели описания памяти

39. Многозначность и доступность информации

40. Физиология зрительного восприятие и память

41. Эксперименты Де-Гроота и механизмы принятия решений

42. Двоичное кодирование и мыслительные процессы

43. Полнота поступающих сигналов и восприятие

44. Этапы получения и запоминания графических образов

45. Изменение информации в ходе припоминания

46. Субъективное восприятие рыночной информации. Полнота информации и восприятие.

47. Рациональность субъективных прогнозов рынка.

48. Ассоциативная память

49. Гештальтпсихологический подход к припоминанию

50. Архетипы памяти

51. Оси симметрии при распознавании

52. Формирование прообразов.

53. Прообразы и распознавание

54. Математический формализм и построение модели распознавания образов с использованием прообразов.

8Порядок формирования оценок по дисциплине

9Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

Базовый учебник