Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования






НазваниеПравительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
страница4/11
Дата публикации18.07.2015
Размер0.63 Mb.
ТипДокументы
e.120-bal.ru > Экономика > Документы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

1.4. Характерные проблемы и ограничения


Во-первых, данные, на которые опираются исследователи, зачастую нельзя назвать репрезентативными. Практически все работы основаны на данных купонного сервиса Groupon (за редким исключением, когда в дополнение к нему рассматривается агрегатор LivingSocial). За последние несколько лет купонные сайты получили большое распространение по всему миру, и сейчас их количество постоянно растет. В некоторых регионах Groupon не является самым популярным сервисом, поэтому выводы, основанные на нем, нельзя обобщать на весь рынок (Dutta, Caplan и др., 2014). Кроме того, разные купонные сервисы предлагают различный формат промо-акций, что вызывает необходимость анализа новых характеристик, недоступных на Groupon, но представленных на отличных от него сайтах.

В дополнение к этому, авторы работ часто ограничивают свои исследования рассмотрением компаний из какой-либо отдельной отрасли, а иногда и отдельным городом, в котором находятся данные фирмы. Это также ограничивает полученные выводы с точки зрения их распространения на рынок купонных промо-акций.

Во-вторых, влияние социального фактора изучается недостаточно подробно. В единственной работе, принимающей во внимание данный аспект, исследователи ограничиваются рассмотрением только одной переменной – количества «лайков» в Facebook. В настоящее время существуют другие социальные сети, ссылки на которые размещаются на страницах промо-акций на сайтах купонных сервисов. Кроме того, многие сервисы имеют встроенные системы отзывов и рейтингов акций, которые могут быть использованы вместо данных таких сторонних сервисов как Yelp, что поможет избежать пропусков в данных.

В-третьих, некоторые важные характеристики не всегда включаются в модели, построенные предыдущими исследователями. Частично это связано с тем, что некоторые функции купонных сервисов были введены уже после того, как работы авторов были опубликованы; частично – с не совсем корректным кодированием переменных, отражающих уже существующие характеристики. Сюда относится упомянутое в предыдущей главе кодирование длительности акции бинарными переменными, не включение такого фактора как размер скидки и т.д.

Все перечисленные в параграфах 1.3 и 1.4 проблемы значительно ограничивают проведенные исследования. В данной работе мы стараемся учесть все выявленные ограничения и минимизировать их негативное влияние на результаты. Мы следуем второму направлению анализа, выявляем и изучаем факторы, влияющие на спрос на скидочные купоны. Наше исследование проводится на российском рынке купонных интернет-акций, который, в отличие от американского, является менее изученным. В исследовании мы будем акцентировать внимание на крупных городах России, так как рынок купонных акций очень слабо развит в регионах РФ.

Проведенное нами исследование состоит из двух последовательных этапов: сбор и обработка необходимых данных, регрессионный анализ и интерпретация его результатов. Наше исследование подробно описывается в двух следующих главах работы.

ГЛАВА 2. РАБОТА С ДАННЫМИ

2.1. Описание источника данных


В качестве источника данных в нашей работе используется купонный сервис Biglion (www.biglion.ru), который является первым сайтом, начавшим продавать промо-купоны в России. Выбор данного источника обусловлен: а) стремлением получить данные, наиболее характерные для российского рынка купонных акций; б) наличием у сервиса широкого функционала, позволяющего отследить различные детерминанты спроса; в) публичной открытостью информации о прошедших акциях и их характеристиках. Данные аргументы более подробно раскрываются в этом параграфе.

Наиболее актуальное исследование российского рынка купонов было проведено в 2012 году аналитиками компании J’son & Partners Consulting. По их данным, Biglion значительно опережает своих конкурентов по показателям посещаемости и популярности [3]. Ниже приведена таблица, отражающая распределение среднесуточной аудитории по купонным сервисам. Данные собирались вышеназванной консалтинговой компанией в 2012 году.

Таблица 2.1. показывает, что Biglion является безусловным лидером по количеству аудитории – он охватывает более 68% потребителей рынка купонных интернет-акций. По данным исследования J’son & Partners Consulting, Biglion также занимает лидирующее место по количеству просмотров страниц сайта, то есть по глубине изучения контента потребителями (на данный сервис приходится 3,970,000 просмотров ежедневно). Как уже было сказано, Biglion является первой компанией купонной отрасли, начавшей функционировать в России с марта 2010 года. Потенциальными клиентами сервиса являются 69 миллионов человек более чем в 80 городах РФ.
Таблица 2.1

Среднесуточная посещаемость купонных сайтов России

Сервис

Число посетителей, тысяч человек

Число просмотров, тысяч штук

Biglion

2340.00

3970.00

Kupikupon

470.00

1467.90

Groupon

382.00

689.00

Bigbuzzy

126.00

170.00

Vigoda

62.00

214.00

Kupibonus

15.00

41.40

Fun2Mass

8.97

35.90

Myfant

5.75

17.70

Weclever

5.43

28.00

Alkupone

5.28

18.40

Funkyworld

4.69

20.00

Sellberry

4.04

7.32

Cityradar

2.92

6.28

BonCoupon

2.84

17.20

BillKill

2.45

19.60

Glavskidka

1.49

3.88


Что касается функционала, то здесь можно выделить ряд преимуществ Biglion над своими конкурентами. Во-первых, данный сервис имеет встроенную систему отзывов, вопросов и оценок акции, что позволяет анализировать влияние мнений ее участников. Во-вторых, в сайт интегрированы две социальные сети: VK и Facebook, в то время как основная масса купонных сервисов размещает ссылки только на одну из данных сетей. В-третьих, в отличие от однодневных предложений Groupon и похожих сайтов, на портале Biglion размещаются длительные акции, продолжающиеся в течение нескольких недель, что позволяет более точно учитывать временной фактор.

Очень важное значение имеет тот факт, что Biglion сохраняет всю информацию по 300 последним прошедшим акциям и размещает ее в отдельном разделе веб-сайта. Это значительно упрощает процесс сбора данных и позволяет получить более объемную выборку по сравнению с условиями работы с иными сервисами.

Каждая купонная акция отображается на отдельной странице с одинаковой структурой. На этой странице публикуется различная информация о промо-акции: ее название, категория, условия участия, продолжительность и прочие характеристики. На этой же странице приводятся данные о количестве проданных купонов, их стоимости и размерах предоставляемых скидок. Социальная составляющая реализована в виде отображения отзывов, вопросов и оценок, а также количества «лайков» в VK, Facebook и на самом Biglion. Наличие большого объема различной информации о проведенных купонных акций и ее единая структура отображения является еще одним достоинством данного купонного агрегатора.

Исходя из всего вышесказанного можно заключить, что Biglion действительно является наиболее подходящим выбором в качестве источника данных. Именно он позволяет проанализировать самый крупный сегмент российского рынка купонов, так как является наиболее распространенным купонным сервисом. В нашем исследовании, которое нацелено на выявление детерминант спроса, характерных прежде всего для крупных российских городов, этот источник позволяет делать корректные выводы. Кроме того, на Biglion представлены купонные акции компаний из различных отраслей, что позволяет нам избавиться от ограниченности какой-то конкретной сферой бизнеса и получить репрезентативные данные. Проблема недостаточного внимания к социальной составляющей также снимается в силу относительного большого количества элементов социальной активности потребителей на сервисе.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

Похожие:

Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования iconПрограмма дисциплины «Сценарный трейдинг» Правительство Российской...
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования iconПравительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное...
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования iconПравительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное...
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования iconПравительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное...
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования iconПравительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное...
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования iconПравительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное...
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования iconПравительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное...
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования iconПравительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное...
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования iconПравительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное...
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования iconПравительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное...
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования






При копировании материала укажите ссылку © 2016
контакты
e.120-bal.ru
..На главную