СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. «Трудовой кодекс Российской Федерации» от 30.12.2001 №197-ФЗ (ред. от 02.04.2014) // «Российская газета», № 6349, 04.04.2014.
2. Каталог скидок дня // Biglion – купоны на скидки. URL: http://www.biglion.ru (дата обращения: 01.05.2014).
3. Сравнительный анализ купонных сервисов в России // Официальный сайт ООО «Джейсон энд партнерс консалтинг». URL: http://web.json.ru/poleznye_materialy/free_market_watches/analytics/comparative_analysis_of_coupon_services_in_russia (дата обращения: 01.05.2014).
4. Bawa K. Influences on Сonsumer Response to Direct Mail Coupons: An Integrative Review // Psychology & Marketing. 1996. Т. 13. № 2. С. 129-156.
5. Bertini M., Wathieu L., Page B. Do Social Deal Sites Really Work? // Harvard Business Review. 2012. Т. 90. № 5. С. 170-181.
6. Byers J., Mitzenmacher M., Zervas G. The Groupon Effect on Yelp Ratings: A Root Cause Analysis // In Proceedings of the 13th ACM Conference on Electronic Commerce. Valencia, Spain: ACM Press, 2012. С. 248-265.
7. Byers J., Mitzenmacher M., Zervas G. Daily Deals: Prediction, Social Diffusion and Reputational Ramifications // In Proceedings of the 20th International Conference on Web Search and Data Mining. Seattle, USA: ACM Press, 2012. С. 543-552.
8. Carter M., Laajaj R., Yang D. The Impact of Voucher Coupons on the Uptake of Fertilizer and Improved Seeds: Evidence from a Randomized Trial in Mozambique // American Journal of Agricultural Economics. 2013. Т. 95, № 5 С. 1345-1351.
9. Dholakia U. How Businesses Fare with Daily Deals as They Gain Experience: A Multi-Time Period Study of Daily Deal Performance // Working Paper, Jesse H. Jones Graduate School of Business. 2012.
10. Dholakia U. How Effective are Coupon Promotions for Businesses? // Marketing Science. 2011. Т. 3, № 2. С. 128-147.
11. Dutta K., Caplan D., Marcinko D. Growing Pains at Groupon // Issues in Accounting Education. 2014. Т. 29. № 1. С. 229-245.
12. Edelman B., Jaffe S., Kominers S. To Groupon or not to Groupon: The Profitability of Deep Discounts // Working Paper, Harvard Business School. 2011.
13. Goudarz K., Adilson G., Charles J. Should Retailers Pay to Bring Customers Back? The Impact of Quick Response and Coupons on Purchase Outcomes // Journal of Business Research. 2013. Т. 66. № 5. С. 665-669.
14. Haselton T. Mobile Coupon Industry will be Worth $46 Billion by 2016 // BGR mobile and tech news, reviews, opinions and insights. URL: http://bgr.com/2011/11/02/mobile-coupon-industry-will-be-worth-46-billion-by-2016-analysts-say (дата обращения: 01.05.2014).
15. Hughes S., Chantal B. Growth And Implications Of Social E-Commerce And Group Buying Daily Deal Sites: The Case Of Groupon And Livingsocial // International Business & Economics Research Journal. 2012. Т. 11. № 8. С. 921-934.
16. Kim B., Lee J., Park H. Two-Sided Platform Competition in the Online Daily Deals Promotion Market // Journal of Marketing Research. 2012. Т. 31. № 3. С. 423-428.
17. Kondo F., Uwadaira Y., Nakahara M. Stimulating Customer Response to Promotions: The Case of Mobile Phone Coupons // Journal of Targeting, Measurement, and Analysis for Marketing. 2007. Т. 16. № 1. С. 57-67.
18. Kumar V., Rajan B. Social Coupons as a Marketing Strategy: A Multifaceted Perspective // Journal of the Academy of Marketing Science. 2012. Т. 40. № 1. С. 120-136.
19. Leone, Robert P., Srini S. Coupon Face Value: Its Impact on Coupon Redemptions, Brand Sales, and Brand Profitability // Journal of Retailing. 1996. Т. 72. № 3. С. 273-289.
20. Luca M. Reviews, Reputation, and Revenue: The Case of Yelp.com // Working Paper, Harvard Business School. 2011.
21. Mao Y., Sandholm T., Wang C., Aperjis C., Huberman B. Collective Attention and the Dynamics of Group Deals // In Proceedings of the 21st International Conference Companion on World Wide Web. Lyon, France: ACM Press, 2012. С. 1205-1212.
22. Megan G. First Coupon Ever // Wired. 2010. Т. 18. № 11. C. 104.
23. McKenzie, Richard B., Gordon T. Why So Many Coupons // The New World of Economics. Springer Berlin Heidelberg, 2012. C. 235-243.
24. Reichhart P., Pescher C., Span M. A Comparison of the Effectiveness of Email Coupons and Mobile Text Message Coupons for Digital Products // Electronic Markets. 2013. Т. 23. № 3. С. 217-225.
25. Seongmin J. Long Tail in Online Daily Deals: The Effects of Email and Sms Notification Preference on the Concentration of Sales // Working Paper, Gachon University. 2014.
26. Seongmin J., Byungjoon Y. Willing Mind Makes a Light Foot: The Effects of the Distance of the Purchase and Redemption of Online Daily Deals // Working Paper, Gachon University. 2013.
27. Sfekas A., Lillard D. Do Firms Use Coupons and In-store Discounts to Strategically Market Experience Goods Over the Consumption Life-Cycle? The Case of Cigarettes // Working Paper, National Bureau of Economic Research. 2013.
28. Taylor G., Long-Tolbert S. Coupon Promotions in Quick-Service Restaurants: Preaching to the Converted? // The Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly. 2002. Т. 43. № 4. С. 41-47.
29. Xitong L., Lynn W. Measuring Effects of Observational Learning and Social-Network Word-of-Mouth (WOM) on the Sales of Daily-Deal Vouchers // In Proceedings of the 46th Hawaii International Conference on System Science. Wailea, Hawaii: IEEE, 2013. C. 2908-2917.
30. Zhao D., Chen W., Ye Q. Consumer Price Behavior under Price Promotion: Evidence from Groupon Daily Deals // SIGBPS Workshop on Business Processes and Services. 2012. Т. 1. № 2. С. 141-145.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Категории купонных акций на Biglion
Рис. 1. Схема купонных акций
В процентах указаны доли категорий/подкатегорий в общем числе интернет-акций.
Услуги Авто
Здоровье
Красота

ругие
Обучение
Отдых
Развлечения
Разное

ругие
Фитнес
2.83%
10.67%
24.42%
5.33%
0.67 %
21.00%
7.33%
2.50%
Россия
Чехия
Другие страны
Туры
1.17%
0.25%
0.08%
0.83%
14.9%
Без подкатегорий
12.25%
Рестораны
74.75%
Без категории
1.17%
0.58%
Для дома
Красота
0.08%
Игрушки
0.25%
0.25%
Детям0.67%
0.58%
0.08%
Обувь
Одежда
Женщинам0.58%0.17%
0.33%
0.08%
Аксессуары
Белье
Одежда
Мужчинам7.58%
1.50%
1.17%
ОтелиСПб и область
Москва и область
Без подкатегорий
4.92%
0.92%
0.75%
0.17%
Электроника
Техника
Техника / Электроника ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Cоответствие бинарных переменных
Таблица 1.Категории и подкатегории Переменная
| Категория
| Подкатегория
|
category_1
| Мужчинам
| Аксессуары
|
category_2
| Услуги
| Красота
|
category_3
| Красота
| -
|
category_4
| Услуги
| Авто
|
category_5
| Туры
| Чехия
|
category_6
| Женщинам
| Одежда
|
category_7
| Услуги
| Разное
|
category_8
| Техника и электроника
| Электроника
|
category_9
| Услуги
| Развлечения
|
category_10
| Услуги
| Фитнес
|
category_11
| Для дома
| -
|
category_12
| Услуги
| Здоровье
|
category_13
| Отели
| -
|
category_14
| Услуги
| Обучение
|
category_15
| Техника и электроника
| Техника
|
category_16
| Отели
| Москва и область
|
category_17
| -
| -
|
category_18
| Туры
| Другие страны
|
category_19
| Рестораны
| -
|
category_20
| Туры
| Россия
|
category_21
| Женщинам
| Обувь
|
category_22
| Отели
| Санкт-Петербург и область
|
category_23
| Детям
| Игрушки
|
category_24
| Мужчинам
| Белье
|
category_25
| Услуги
| Отдых
|
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Иллюстрации модели прогнозирования

Рис. 2. Процесс заполнения входных данных и выдачи прогноза
Рис 3. Данные для расчета и формирования выпадающих списков