Скачать 394.64 Kb.
|
8Образовательные технологииПо всем разделам предусмотрено чтение лекций и проведение практических занятий с решением и обсуждением актуарных задач, статистической обработкой данных журналов убытков договоров страхования на компьютерах и т.д. По возможности на одной из последних лекций проводится встреча с выпускником бакалавриата/магистратуры отделения статистики, анализа данных и демографии, работающего актуарием в страховой компании с кратким рассказом о своей работе и возможностью студентам задать интересующие вопросы по специальности. 8.1Методические рекомендации преподавателюЧтение лекций и проведение практических занятий должно максимально отражать практическую направленность курса, подготовить студентов к возможной работе актуарием или андеррайтером страховой компании. Целесообразно наряду с теоретическим материалом обсуждать современное состояние страхового рынка, проблемы и задачи, решаемые актуариями страховых компаний. Необходимо отслеживать постоянно меняющееся законодательство по страхованию, актуарной деятельности, расчету страховых резервов и т.д. Важную роль следует уделять поощрению студентов к активной работе, решению практических задач, повышению их страховой культуры. 8.2Методические указания студентамДля успешного усвоения курса необходимо не только посещать лекции и семинарские занятия, но и активно готовиться к ним, перед каждым занятием просматривать изученные ранее материалы из курса теории вероятностей, знакомиться с актуальными русскоязычными и англоязычными актуарными источниками. 9Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента9.1Тематика заданий текущего контроля9.1.1Домашнее задание 1 (ДЗ1).ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Примеры задач: 1. You are given the following information about N, the annual number of claims for a randomly selected insured: P(N=0)=1/2 P(N=1)=1/3 P(N>1)=1/6 Let S denote the total annual claim amount for an insured. When N = 1, S is exponentially distributed with mean 5 . When N > 1, S is exponentially distributed with mean 8 . Determine P(4 < S < 8). (A) 0.04 (B) 0.08 (C) 0.12 (D) 0.24 (E) 0.25 2. A charity receives 2025 contributions. Contributions are assumed to be independent and identically distributed with mean 3125 and standard deviation 250. Calculate the approximate 90th percentile for the distribution of the total contributions received. (A) 6,328,000 (B) 6,338,000 (C) 6,343,000 (D) 6,784,000 (E) 6,977,000 3. Let X and Y be identically distributed independent random variables such that the moment generating function of X +Y is M(t) = 0.09e−2t + 0.24e−t + 0.34 + 0.24et + 0.09e2t , for − ∞ < t < ∞. Calculate P[X ≤ 0]. (A) 0.33 (B) 0.34 (C) 0.50 (D) 0.67 (E) 0.70 4. The stock prices of two companies at the end of any given year are modeled with random variables X and Y that follow a distribution with joint density function ![]() What is the conditional variance of Y given that X = x ? (A) 1/12 (B) 7/6 (C) x + 1/2 (D) x2 – 1/6 (E) x2 + x + 1/3 9.1.2Лабораторная работа (ЛР)Задание для выполнения лабораторной работы «Моделирование риска в автостраховании» Исследовать фрагмент реального портфеля крупной московской страховой компании по автострахованию КАСКО за 2009-2012 гг. 1. Подготовить массив исходных данных согласно своему варианту (преподавателем предоставляется файл data.xls, содержащий портфель договоров страхования автокаско, индивидуальные варианты и правило, по которому каждому студенту необходимо составить свой индивидуальный файл для исследования). 2. Построить и проанализировать распределение числа убытков (claim frequency distribution), произошедших в одном договоре, на соответствие четырем дискретным законам распределения: - Пуассоновскому; и трем смешанным (составным) пуассоновским распределениям: - смешанному Пуассоновскому / гамма (отрицательному биномиальному); - смешанному Пуассоновскому / обратному гауссовскому; - модели Лемера «хорошие – плохие риски». 3. Исследовать распределение величины ущерба (claim amount distribution) при наступлении одного страхового случая (отдельно – без угонов и угоны) и подобрать наиболее подходящее распределение, смоделировав: - логнормальным, - экспоненциальным, - гамма – распределением. 4. Сделать выводы. Для выполнения лабораторной работы преподавателем предоставляется файл с подробными методическими указаниями по выполнению лабораторной работы и файл данных формата .xls. Первая часть работы (пп. 1-2 задания) прорабатывается на аудиторных практических занятиях на компьютерах с использованием Excel – совместно изучаются функция ЧАСТОТА для группировки данных и построения вариационного ряда, использование фильтров данных, построение СВОДНЫХ ТАБЛИЦ в Excel, позволяющих эффективно обрабатывать большие массивы данных. Вторая часть с использованием статистического пакета Statistica выполняется по описанию самостоятельно дома. Исследование распределения ущерба при угонах является выполняемой самостоятельно творческой частью работы. 9.1.3Домашнее задание 2 (ДЗ2).ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Первая цифра номера варианта задает k, последняя – r. (0 ≤ k ≤ 2; 0 ≤ r ≤ 9). По ним конкретизируются условия задач.
Далее должны следовать решение, основные использованные формулы, интерпретация полученных результатов и выводы по задаче. Все задачи должны иметь краткое, но обоснованное решение. Примеры задач: Задача 1. Имущество ценой С =( r +1) тыс. у.е. застраховано от пожара сроком на 1 год. Вероятность страхового случая оценена в (k+1) %. При пожаре величина ущерба распределена экспоненциально от 0 до стоимости объекта С=(r+1) тыс. у.е. с плотностью ![]() ![]() Страховщик предложил 5 возможных вариантов договора:
б) договор с частичной защитой:
Сравнить договор с полной защитой (а) и (б) договор с частичной защитой (по своему варианту). Проанализировать выбранные договора: найти характеристики размера ущерба страховщика (математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации). Задача 7. Построить с помощью метода максимального правдоподобия обобщенную линейную модель (Generalised Linear Model) зависимости средних выплат при наступлении страхового случая от марки машины и территории использования автомобиля на основе имеющихся данных о средних выплатах (средней тяжести страхового случая (mean claim severity)):
ОЛМ построить с использованием:
|
![]() | Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки, изучающих... | ![]() | Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов юридической специальности... |
![]() | Программа составлена в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования... | ![]() | Срок освоения образовательной программы в 2012/2013 учебном году – 41 учебная неделя (на основании графика учебного процесса на 2012/2013... |
![]() | Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 040100.... | ![]() | Экономика рзавития [Текст]: рабочая учебная программа. Тюмень: гаоу впо то «тгамэуп». 2013. – 46 с |
![]() | Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080100.... | ![]() | Ратуру по направлению 080100 «Экономика» составлена в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного... |
![]() | Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080100.... | ![]() | Мировая экономика и мэо [Текст]: рабочая учебная программа. Тюмень: гаоу впо то «тгамэуп». 2013. 36 с |