Разработка организационно-экономических моделей прогнозирования цен на лом черных металлов






Скачать 262.01 Kb.
НазваниеРазработка организационно-экономических моделей прогнозирования цен на лом черных металлов
страница1/3
Дата публикации26.03.2015
Размер262.01 Kb.
ТипАвтореферат
e.120-bal.ru > Документы > Автореферат
  1   2   3


На правах рукописи

КРЮКОВА Екатерина Михайловна

РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН НА ЛОМ ЧЕРНЫХ МЕТАЛЛОВ

08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством,

специализация - экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)
АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Москва - 2011

Работа выполнена в Московском государственном техническом университете имени Н.Э. Баумана
Научный руководитель доктор экономических наук, доктор

технических наук¸ профессор

Орлов Александр Иванович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Смоляк Сергей Абрамович
кандидат экономических наук, доцент Мельников Владимир Игоревич

Ведущая организация: Московский государственный

технологический университет «Станкин»


Защита состоится ___________2011 г. в ____ часов на заседании Диссертационного совета Д 212.141.13 Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана по адресу: 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д.5.

Ваш отзыв на автореферат в 1 экз., заверенный печатью, просим высылать по указанному адресу.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана.


Автореферат разослан «___» ____________ 2011 г.
Телефон для справок: (499)267-09-63

Учёный секретарь

Диссертационного Совета Д 212.141.13

к.э.н., доц. Петриченко Т.В.



1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. На сегодняшний день в условиях роста выплавки стали, модернизации и технического переоснащения металлургического производства лом черных металлов является важнейшим металлургическим сырьем. Рост потребности российской металлургии в металлоломе, с одной стороны, и ограниченное количество вторичных ресурсов, с другой, создают дефицит лома на рынке. Это в свою очередь сопровождается ростом конкуренции за сырье, усилением и укрупнением рыночных игроков, ростом цен на лом черных металлов.

Ключевым фактором повышения эффективности деятельности ломоперерабатывающей организации является оценивание рыночной конъюнктуры и дальнейшей динамики закупочных цен металлургических заводов на металлолом. Назрела необходимость в проведении исследований, направленных на использование организационно-экономических методов и разработку моделей прогнозирования цен на металлолом, предназначенных для оптимизации управления процессом закупки и реализации. Данная диссертационная работа посвящена такому исследованию.

Применение организационно-экономических методов и моделей даст возможность оценить тенденции и перспективы развития рынка лома черных металлов, учесть влияние различных рыночных факторов, понять динамику цен на металлолом. Система прогнозирования позволит ломоперерабатывающему предприятию эффективно распределять объемы металлолома по направлениям отгрузки, а также по времени, исходя из минимальных цен закупки и максимальных цен реализации. Это обеспечит поставщику лома высокую рентабельность деятельности.

Степень изученности и разработанности проблемы. Большой вклад в разработку методов, ориентированных на прогнозирование экономических процессов, был сделан Дж. Ханком, А. Райтсом, Д. Уичерном, Ф. Адамсом, М. Барроном, Д. Таржеттом, Дж. Боксом, Г. Дженкинсом, А. И. Орловым, Ю.В. Сидельниковым, Дж. Мартино, А.А. Горчаковым, И.В. Орловой. Дж. Ханк, А. Райтс, Д. Уичерн, А.И. Орлов, Д. Амстронг, Р. Клемен на первый план выводят проблему построения прогнозов на основе комбинирования статистических методов и методов экспертных оценок. Особую роль в развитии прогностики играют прикладные исследования Т.А. Баландиной, Ю.В. Сидельникова, А.В. Танасовой, В.С. Муравьевой, В.А. Цыбатова, В.И. Тиняковой, свидетельствующие о постоянном поиске новых подходов. Анализ этих работ позволил сформировать научную базу применения методов и разработки моделей прогнозирования в отрасли лома черных металлов.

Для понимания современных тенденций развития отрасли вторичных металлов были рассмотрены работы Л.П. Макарова, С.В. Супрун, А.Е. Семина, Л.А Коновалова, В.Я. Медикова, А.А. Ищенко, Д.Н. Лыкошева и другие. В процессе исследования особое внимание уделялось советскому опыту управления подотраслью лома черных металлов.

Цель и задачи исследования. Цель настоящей работы заключается в разработке организационно-экономических моделей для прогнозирования цен на металлолом, направленных на совершенствование управления процессом закупки и реализации лома черных металлов.

Для достижения поставленной в работе цели необходимо решить следующие задачи:

- выявить основные тенденции и перспективы развития отрасли лома вторичных металлов в России;

- на основе анализа временных рядов цен на металлолом выбрать конкретные методы прогнозирования;

- выявить основные факторы, определяющие изменение закупочных цен металлургических предприятий на лом черных металлов, и особенности региональной политики закупки и реализации металлолома;

- разработать организационно-экономические модели для оценки влияния факторов и прогнозирования цен;

- апробировать разработанные модели на примере прогнозирования закупочных цен на лом черных металлов ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат».

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является организационно-хозяйственная деятельность предприятий, занимающихся закупкой, переработкой и реализацией лома вторичных металлов.

Предметом исследования являются вопросы выбора организационно-экономических методов и разработки моделей прогнозирования цен, предназначенных для совершенствования управления процессами закупки и реализации лома черных металлов.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретическую основу диссертации составля­ют научные труды отечественных и зарубежных авторов в области экономики и организации производства, прогнозирования, организационно-экономического моделирования, экспертного оценивания, стратегического планирования развития предприятий.

Информационную базу исследования составляют монографии, публикации в печати, материалы в сети Интернет, материалы семинаров и научно-практических конференций, статистические данные ОАО «Российские железные дороги» по перевозкам лома черных металлов, статистика внешней торговли металлоломом Федеральной таможенной службы РФ. При анализе практики работы ломоперерабатывающих предприятий использовались данные бухгалтерской и управленческой отчетности.

Научная новизна заключается в разработке моделей организационно-экономического прогнозирования цен на металлолом с целью совершенствования управления процессом закупки и реализации лома черных металлов. Основные результаты исследования, обладающие научной новизной, состоят в следующем:

1) На основе анализа состояния и перспектив развития российского рынка лома черных металлов выявлены основные тенденции в использовании, заготовке, ценообразовании в отрасли: дефицит металлолома в условиях роста объемов потребления, изменение структуры лома, укрупнение отрасли и усиление рыночных игроков, рост цен на металлолом.

2) Найдены и изучены важнейшие факторы, определяющие изменение цен на лом черных металлов на российском рынке: поставка металлолома на внутренний рынок и на экспорт, планы потребления лома заводами и остатки на складах копровых цехов, цены на материал на экспортных рынках и цены на готовую продукцию металлургических предприятий.

3) Впервые применены организационно-экономические методы прогнозирования и разработаны модели для решения задачи прогнозирования цен на лом черных металлов, позволяющие эффективно управлять процессом закупки и реализации металлолома.

4) Обоснована необходимость дифференцированного подхода к ценообразованию на региональных рынках лома черных металлов. Разработаны критерии для анализа регионов, а также методика выбора оптимальных направлений поставки лома из регионов с целью получения наибольшей прибыли.

Практическая значимость работы определяется возможностью использования организационно-экономических методов и моделей для проведения прогнозных расчетов в процессе выработки и обоснования управленческих решений. Применение полученных разработок позволит ломоперерабатывающему предприятию адекватно реагировать на рыночные изменения, распределять объемы металлолома по направлениям отгрузки, оптимизировать региональную политику закупки и реализации лома.

Апробация и реализация результатов исследований. Основные положения диссертации докладывались и получили положительную оценку на научно-практических конференциях, в том числе на:

- III Всероссийской молодежной конференции по проблемам управления;

- XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов»;

- III Всероссийской научно-методической конференции «Корпоративное управление» (Пенза, 2008);

- 67 Научно-технической конференции, посвященной 75-летию МГТУ им. Г.И. Носова;

- Заседаниях семинара Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге НУК ИБМ и кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ имени Н.Э. Баумана.

Положения диссертационной работы были апробированы и внедрены на базе ЗАО «Профит» и его дочерних и зависимых обществ: ОАО «Башвтормет», ОАО «Челябвтормет», ООО «Вторметтрэйд», а также на ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат». Разработанные в диссертационной работе модели используются для целей прогнозирования цен на лом черных металлов, служат основой при подготовке бюджетов предприятий на период, применяются для обоснования управленческих решений. Основные результаты исследования используются в учебном процессе Научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана при разработке учебных программ, подготовке учебной литературы, чтении лекций, проведении семинарских занятий и лабораторных работ по дисциплине «Эконометрика». Реализация результатов диссертационной работы подтверждена соответствующими актами внедрения.

Результаты исследования изложены в 7 работах диссертанта, в том числе 3 статьи в рецензируемых научных журналах списка ВАК. Общий объем печатных работ 2 п.л.

Объем и структура работы. Диссертация содержит 154 страницы основного текста, 51 рисунок и 33 таблицы, состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 109 наименований, приложения.

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цель, задачи диссертации, научная новизна, практическая значимость, представлены основные результаты, выносимые на защиту, приведена информация об апробации, публикациях и структуре работы.

В первой главе «Анализ состояния и перспектив развития российского рынка лома черных металлов» рассмотрены основные тенденции в использовании, заготовке, ценообразовании на лом вторичных металлов в России.

На сегодняшний день лом черных металлов является важнейшим видом металлургического сырья. Проведенный анализ отрасли позволяет выделить следующие особенности развития рынка металлолома:

- растет объем потребления лома в России: связано с ростом объемов выплавки стали, а также изменением структуры сталеплавильного производства, развитием новых технологий выплавки, разливки и прокатки стали;

- ограниченное количество ресурсов металлолома в России приводит к дефициту материала в условия существенного роста потребности на рынке;

- происходит укрупнение отрасли вторичных металлов и усиление рыночных игроков;

- из-за изменения структуры образования лома увеличивается доля легковесного лома, влекущего за собой увеличение затрат на переработку;

- рассредоточенность лома на больших территориях приводит к необходимости заготовки металлолома с дальних расстояний и росту затрат на транспортировку;

- растут закупочные цены на лом черных металлов: за период 2002-2008 гг. средневзвешенные цены на металлолом на российском рынке (приведенные к сопоставимым ценам 2002 г.) увеличились более чем в 5 раз (табл. 1).
Таблица 1.

Изменение среднегодовой цены на внутреннем рынке в 2002-2008 гг.

Период

Среднегодовая цена на лом марки 3А, руб./т с НДС и ЖДТ

Изм., руб./т

Изм., %

Индекс инфляции, ед.

Среднегодовая цена, руб./т с НДС и ЖДТ (сопоставимые цены на 2002 год)

Изм., %

2002

1 812

 

 

 

1 812

 

2003

3 039

1 226

167,66%

112,5

2 701

149,04%

2004

4 169

1 130

137,19%

128,8

3 237

119,83%

2005

4 349

181

104,33%

113,4

3 836

118,50%

2006

5 587

1 237

128,44%

110,4

5 060

131,93%

2007

6 872

1 285

123,01%

125,1

5 493

108,55%

2008

8 991

2 119

130,84%

93,0

9 668

176,00%



Рис. 1. Участники рынка лома

Структуру рынка металлолома можно представить в виде взаимосвязи важнейших участников рынка: ломосдатчиков, поставщиков и потребителей лома (рис.1).

Система ценообразования на рынке выглядит следующим образом. Металлургические заводы и комбинаты устанавливают цены на металлолом, исходя из потребности производства и наличия остатков лома на складах, формируется закупочная цена потребителя (для поставщика – цена реализации на комбинат). С учетом величины закупочных цен потребителей, поставщики комбинатов устанавливают закупочные цены для ломоперерабатывающих предприятий в регионах. В свою очередь, ломоперерабатывающие предприятия устанавливают цены закупки лома на площадках у ломосдатчиков.

Организационно-хозяйственная деятельность ломоперерабатывающих предприятий является объектом диссертационного исследования. Результаты, полученные в диссертационной работе, апробированы на примере крупнейшего ломоперерабатывающего предприятия в России - ЗАО «Профит». Доля компании на российском рынке заготовки металлолома превышает 16%. ЗАО «Профит» объединяет свыше 20 ломоперерабатывающих предприятий, это более 300 ломозаготовительных площадок в различных регионах Уральского, Центрального, Южного, Северо-Западного, Сибирского федеральных округов. Региональные предприятия ЗАО «Профит» закупают металлолом непосредственно у ломосдатчиков, осуществляют полную или частичную переработку и транспортировку лома черных металлов. Компания полностью обеспечивает потребность в металлоломе ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат», а также реализует лом на другие крупнейшие металлургические предприятия России, в том числе, ОАО «Челябинский металлургический завод», ОАО «Западно-Сибирский металлургический комбинат», ОАО «Ижсталь», ОАО «Волжский трубный завод», ОАО «Северсталь».

Ключевым фактором успеха деятельности поставщиков металлолома является понимание рыночной конъюнктуры, дальнейшей динамики закупочных цен металлургических комбинатов на металлолом. Это позволит ломоперерабатывающим организациям эффективно распределять объемы металлолома по направления отгрузки, а также распределять потоки лома по времени, исходя из минимальных цен закупки и максимальных цен реализации, что обеспечит поставщику лома высокую рентабельность деятельности.

Таким образом, на этапе анализа организационно-экономической деятельности ломоперерабатывающего предприятия выявлена необходимость разработки системы прогнозирования цен на металлолом.
  1   2   3

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Разработка организационно-экономических моделей прогнозирования цен на лом черных металлов iconРынок черных металлов Ирана
Рынок черных металлов Ирана традиционно является одним из наиболее важных рынков сбыта российской металлургической продукции

Разработка организационно-экономических моделей прогнозирования цен на лом черных металлов iconОтк-136 «Реализация лома и отходов черных металлов» тоо «Ойл Транспорт Корпорэйшэн»
Тендерная комиссия, созданная для проведения открытого тендера по Реализации лома и отходов черных металлов (далее — Тендер) на основании...

Разработка организационно-экономических моделей прогнозирования цен на лом черных металлов iconРазработка организационно-экономических методов и моделей управления...

Разработка организационно-экономических моделей прогнозирования цен на лом черных металлов iconРазработка организационно-экономических методов и моделей формирования...

Разработка организационно-экономических моделей прогнозирования цен на лом черных металлов iconРазработка организационно-экономических методов и моделей управления...
Специализация – экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)

Разработка организационно-экономических моделей прогнозирования цен на лом черных металлов iconРешение Коллегии Евразийской экономической комиссии от 16. 08. 2012...
Необработанные драгоценные металлы, лом и отходы драгоценных металлов, руды и концентраты драгоценных металлов и сырьевые товары,...

Разработка организационно-экономических моделей прогнозирования цен на лом черных металлов iconРазработка организационно-экономических методов управления закупками...
Целью работы является разработка организационно-экономических методов управления закупками, обеспечивающих снижение затрат предприятия...

Разработка организационно-экономических моделей прогнозирования цен на лом черных металлов iconРазработка организационно-экономических методов и моделей многокритериальной...
Специальность 08. 00. 05 – Экономика и управление народным хозяйством, специализация – экономика, организация и управление предприятиями,...

Разработка организационно-экономических моделей прогнозирования цен на лом черных металлов iconКонстантин Юрьевич Разработка адаптивных моделей оценки и прогнозирования...
Диссертация выполнена на кафедре прикладной информатики в экономике Московского государственного университета экономики, статистики...

Разработка организационно-экономических моделей прогнозирования цен на лом черных металлов iconРабочая программа дисциплины методы моделирования и прогнозирования...
«Методы моделирования и прогнозирования экономики» является обучение студентов методологии и методике построения экономико- математических...






При копировании материала укажите ссылку © 2016
контакты
e.120-bal.ru
..На главную