Ф ЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
РУБЦОВСКИЙ ИНСТИТУТ
«Утверждаю»
Директор РИ филиала АлтГУ
____________ В.И. Машуков
«_____» ___________2007 г.
Учебно-методический комплекс
«Имитационное моделирование в экономике»
(для студентов отделения высшего образования специальности «Прикладная информатика в экономике»)
Рубцовск 2007
Кафедра |
Математики и прикладной информатики
|
Шифр и наименование дисциплины
|
Имитационное моделирование в экономике
|
Статус дисциплины
|
общепрофессиональная
|
Специальности
|
Прикладная информатика (в экономике)
|
Объём дисциплины
|
90 часов, 3 зачетных единиц
|
Зав. кафедрой математики и прикладной информатики
__________ Антропов А.В.
Зам. директора по учебной работе
__________ Жданова Е.А.
Автор: Жданова Е.А., к.т.н., доцент кафедры математики и прикладной информатики
СОДЕРЖАНИЕ УМК
1. ПРОГРАММА КУРСА ДИСЦИПЛИНЫ «ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ» 4
1.1. Тематический план дисциплины «Имитационное моделирование в экономике» 4
1.2. Содержание учебной дисциплины (дидактические единицы) 9
1.3. Планы семинарских и занятий 11
2. МАТЕРИАЛЫ К ПРОМЕЖУТОЧНОМУ И ИТОГОВОМУ КОНТРОЛЮ 13
3. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОСВОЕНИЮ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА 24
4. ОСНОВНАЯ И ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА 25
1. ПРОГРАММА КУРСА ДИСЦИПЛИНЫ «ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ» 1.1. Тематический план дисциплины «Имитационное моделирование в экономике» Пояснительная записка:
Цели курса. «Имитационное моделирование в экономике» как учебная дисциплина содержит обзор современных математических подходов к проблемам принятия решения в сложных ситуациях, порожденных совместным влиянием различных факторов детерминированной и случайной природы. Учебная дисциплина вводит студентов в проблематику современного математического моделирования, прививает им умения и обучает навыкам применения в реальных многофакторных ситуациях математических знаний, полученных в предшествующих дисциплинах. Курс имеет прикладную направленность, что реализуется через применение конкретных прикладных математических моделей, предложенных автором учебно-методического комплекса.
Задачи курса. Материал курса нацелен на подведение студентов к творческому профессиональному восприятию последующих специальных дисциплин, явно или неявно связанных с моделированием: с созданием и структурированием прикладных организационных и информационных систем сбора и анализа первичных данных, с эксплуатацией систем информационной и ситуационной, модельной, методологической и алгоритмической поддержки принимаемых решений. Материалы курса предназначены для дальнейшего использования в дисциплинах, посвященных построению, верификации, оцениванию и эксплуатации современных социальных, экономических, правовых, управленческих моделей, методик, технологий, реализующих их систем и организаций.
Требования к уровню изучения. Студенты экономического факультета должны:
уметь строить экономические и математические модели для задач принятия решений в сложных ситуациях или в условиях неопределенности;
иметь представление о взаимосвязях, определяющих впоследствии принятие решений, и установление критериев эффективности, позволяющих оценивать преимущество того или иного варианта действия;
применять предложенные оптимальные математические модели при решении конкретных задач.
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (3 к, ДО)
Дидактические единицы
|
Тема
|
Максим. учебная нагрузка студента, час
|
Количество аудиторных часов при очной форме обучения
|
Самост. работа студ.
|
Всего
|
Лекции
|
Семинар. занятия
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
ДЕ I
10 баллов
|
1. Математические модели планирования в социально-экономических системах.
|
10
|
4
|
4
|
-
|
6
|
2. Имитационное моделирование и интерактивные проблемно-ориентированные системы.
|
12
|
4
|
2
|
2
|
8
|
Промежуточный контроль
|
Коллоквиум
|
ДЕ II
30 баллов
|
3. Модели выпуклого программирования.
|
16
|
8
|
4
|
4
|
8
|
4. Модели динамического программирования.
|
16
|
8
|
4
|
4
|
8
|
Промежуточный контроль
|
Коллоквиум. Контрольная работа.
|
ДЕ III
30 баллов
|
5. Модели теории систем массового обслуживания.
|
12
|
8
|
4
|
4
|
4
|
6. Статистическое моделирование (метод Монте-Карло).
|
12
|
10
|
6
|
4
|
2
|
Промежуточный контроль
|
Контрольная работа. Тестирование.
|
ДЕ IV
30 баллов
|
7. Модели управления запасами.
|
12
|
8
|
2
|
6
|
4
|
Промежуточный контроль
|
Контрольная работа
|
Итоговый контроль
|
Экзамен
|
Итого (час.)
|
90
|
50
|
26
|
24
|
40
|
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (4 к, ЗО)
Дидактические единицы
|
Тема
|
Максим. учебная нагрузка студента, час
|
Количество аудиторных часов при заочной форме обучения
|
Самост. работа студ.
|
Всего
|
Лекции
|
Семинар. занятия
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
ДЕ I
|
1. Математические модели планирования в социально-экономических системах.
|
10
|
-
|
-
|
-
|
10
|
2. Имитационное моделирование и интерактивные проблемно-ориентированные системы.
|
12
|
2
|
2
|
-
|
10
|
Промежуточный контроль
|
Коллоквиум
|
ДЕ II
|
3. Модели выпуклого программирования.
|
16
|
2
|
-
|
2
|
14
|
4. Модели динамического программирования.
|
16
|
4
|
2
|
2
|
12
|
Промежуточный контроль
|
Контрольная работа. Коллоквиум
|
ДЕ III
|
5. Модели теории систем массового обслуживания.
|
12
|
2
|
-
|
2
|
10
|
6. Статистическое моделирование (метод Монте-Карло).
|
12
|
-
|
-
|
-
|
12
|
Промежуточный контроль
|
Контрольная работа. Тестирование.
|
ДЕ IV
|
7. Модели управления запасами
|
12
|
2
|
2
|
-
|
10
|
Промежуточный контроль
|
Контрольная работа.
|
Итоговый контроль
|
Зачет
|
Итого (час.)
|
90
|
12
|
6
|
6
|
78
|
|
