Анализ и прогнозирование цен недвижимости






НазваниеАнализ и прогнозирование цен недвижимости
страница10/11
Дата публикации06.06.2015
Размер0.52 Mb.
ТипАнализ
e.120-bal.ru > Водные виды спорта > Анализ
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

Баррель, доллар и квадратный метр


Важным звеном, связующим динамику цен на нефть и недвижимость, является курс доллара. Общая тенденция очевидна: с приростом цены на нефть и увеличением потока долларовой массы в РФ, курс доллара сдает позиции. При этом, поскольку цены на недвижимость в большинстве городов России в течение длительного времени исчислялся в долларах (в Нижнем Новгороде в том числе), курс данной валюты, оказывал сильное влияние на рынок жилья: в случае, если доллар дешевел, продавцы недвижимости, как правило, увеличивали долларовые цены.

Таким образом, можно ожидать, что нефть и недвижимость коррелируют опосредованно через курс американской валюты: с ростом нефтяных котировок доллар продолжает тенденцию на снижение, что приводит к увеличению долларовых цен. Данное положение демонстрирует график корреляционной зависимости курса доллара и стоимости квадратного метра вторичного жилья в г. Нижнем Новгороде (рис. 15).



Рис. 14. Зависимость между курсом доллара и удельной стоимостью вторичной недвижимости в г. Нижнем Новгороде
Таким образом, уровень цен на нефть, как один из основных источников доходов нашей страны не может не влиять на покупательскую способность населения, а, как следствие, и на спрос на жилье. Однако прямая зависимость между изменениями цен нефти и стоимостью недвижимости выражена достаточно слабо. Поэтому к использованию цен на нефть в качестве прогнозного параметра следует относиться с определенной осторожностью.

5. Анализ зависимости стоимости недвижимости в различных субъектах РФ от величины средней заработной платы и прожиточного минимума


Определяющую роль в вопросе обеспечения спроса на жилые квадратные метры в конечном счете играют доходы платежеспособного населения. Поэтому непосредственным фактором в системе ценообразования на рынке недвижимости, влияющим на объем спроса и, как следствие этого, на цену квартир, является величина реальных располагаемых доходов граждан или, иными словами, потребительских доходов. Другими словами, решающую роль играет та часть доходов, которая остается после вычитания необходимых затрат на проживание, т. е. тех средств, которые могут быть использованы. Эту гипотезу, однако, следует подтвердить соответствующим анализом данных.

Зависимость стоимости квадратного метра недвижимости на вторичном рынке от уровня доходов населения


Построим график корреляционной зависимости между удельной стоимостью квартир на вторичном рынке недвижимости и величиной дохода населения по различным субъектам РФ. Под величиной дохода среднестатистического покупателя жилья будем понимать величину средней заработной платы за вычетом уровня прожиточного минимума, характерного для того или иного субъекта РФ. Действительно, рассматривать общий доход потребителя лишь с точки зрения накопления необходимой суммы для покупки недвижимости, отрицая при этом текущее потребление, недопустимо. Минимальные расходы на текущее потребление, а именно, прожиточный минимум, используемые в расчете, учитывают потребительскую корзину (включает минимальные наборы продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности), а также обязательные платежи и сборы, в зависимости от региона. С этим условием построим графики данной корреляционной зависимости для 2002-2007 гг. Далее осуществим процедуру выравнивания или усреднения имеющегося ряда данных для выявления некоторой приближенной функциональной зависимости в изменении средней стоимости 1 кв.м. вторичной недвижимости от величины средней заработной платы за вычетом прожиточного минимума (см. рис. 16).


2002 год



2003 год



2004 год



2005 год



2006 год



2007 год



Рис. 15. Графики корреляционной зависимости между удельной стоимостью вторичного жилья и величиной средней заработной платы (с учетом прожиточного минимума) по субъектам РФ
На приведенных диаграммах рассеяния очевидно, что некоторые точки значительно «выбиваются» из основной массы.

- Москва - значительно выделяется на диаграмме каждого года по причине весомого превышения общего уровня удельной стоимости недвижимости в московском регионе. Высокий престиж проживания в столичном регионе поднял уровень московских цен на жилье на недосягаемый уровень.

- Санкт-Петербург, являясь вторым по федеральной значимости городом в нашей стране, также держит высокую планку цен на жилую недвижимость, которая, впрочем, все же в 1,5 раза ниже московской.

- Наиболее отстранена от основной массы точек отметка Тюменской области. Тюмень – крупный промышленный, индустриально развитый и научный город, имеющий статус нефтедобывающего центра, вот уже несколько лет подряд находится на первом месте по рейтингу средних заработных плат. При этом стоимость недвижимости в Тюмени относительно не высока – при сильной инфраструктуре и достаточно высокой численности населения, город все же достаточно удален от столичного региона.

Из общей картины выделяются еще несколько регионов. Показатели доступности жилья в этих регионах являются лидирующими по всей стране, однако причина здесь заключается в убывающей численности населения (-30% за последние годы) и соответственном наличии большого количества высвободившихся площадей на рынке, в отсутствии строительства нового жилья. К примеру, в Магадане уровень средней заработной платы даже превосходит стоимость 1 кв.м. вторичного жилья (причем в 1,2 раза) [24].
Более убедительной исследуемая зависимость становится, если значение цен продажи квартир усреднить по нескольким городам с близкими по величине значениями доходов населения. Построенные таким образом графики имеют вид.

2002 год



2003 год



2004 год



2005 год



2006 год



2007 год



Рис. 16. График усредненной зависимости между удельной стоимостью вторичного жилья и величиной средней заработной платы (с учетом прожиточного минимума) по субъектам РФ
На графиках четко прослеживается общая тенденция зависимости стоимости квадратного метра от уровня доходов населения. Обратим внимание на коэффициенты детерминации – с каждым временным периодом (данном случае, годом) коэффициент детерминации увеличивается, что свидетельствует о повышении влияния изменения уровня доходов населения (средняя зарплата за вычетом прожиточного минимума) на стоимость 1 кв.м. жилой недвижимости. Тенденция вполне закономерная. Она связана с тем, что происходит постепенная легализация доходов населения, в результате чего данные по доходам населения все больше отвечают действительному положению дел.

Таким образом, стоимость недвижимости представляет собой сложную функцию, зависящую от различных переменных, как внешних, так и внутренних, значения каждой из которых, в свою очередь, в той или иной степени являются определяющими друг друга. Так, безусловно, уровень цен на нефть, как один из основных источников доходов нашей страны не может не влиять на покупательскую способность населения, а, как следствие, и на спрос на жилье. С другой стороны, объемы строящегося жилья, как основной фактор предложения на рынке недвижимости, без сомнения, также играют значительную роль. В этом же списке можно перечислить доходы населения, процент по ипотечному кредиту, размер первого взноса в ипотечной компании, количество предложения жилья на рынке недвижимости, стоимость строительства (строительных материалов и т.п.), принятие законов о строительстве, облегчающих/осложняющих получение разрешения на строительство (к примеру, принятие закона о долевом строительстве послужило одним из факторов, спровоцировавшим дефицит предложения нового жилья в 2006 году, повлекшим резкое повышение цены).

При этом наиболее существенная и в тоже время, обобщающая роль среди факторов спроса на квадратные метры принадлежит показателям, отражающим реальные доходы населения. Полученные в этой главе достаточно высокие значения коэффициентов корреляционной зависимости между стоимостью 1 кв.м. недвижимости и рассчитанной величиной реальных доходов населения свидетельствуют в пользу этого.

Особенно четко рассматриваемая взаимосвязь прослеживается в пиковые моменты роста доходов или же их падения. В частности, бурный рост цен на недвижимость, имевший место на рынке с начала 2006 года вплоть до осени 2008 года, сопровождался одновременным увеличением доходов населения. Взаимосвязь цен на жилье и доходов населения в полной мере проявилась также на поведении рынка жилья в условиях текущего кризиса. Данные статистики демонстрируют следующий факт: падение данного показателя, составившее за первые два месяца 2009 года 7,2% (по сравнению с аналогичным периодом 2008 года), в совокупности с растущей инфляцией (+3,5% за январь-февраль 2009 года), безработицей, а также снижением доступности кредитов для частных лиц спровоцировало резкое сокращение покупательской платежеспособности. Все это, в свою очередь, не замедлило сказаться и на потребительском спросе на жилье, вызвав стремительное падение цен. Таким образом, основной рычаг, «подталкивающий» цену на недвижимость вверх, а именно, спекулятивный спрос, вследствие отсутствия основного источника своего подкрепления (растущей покупательской платежеспособности), резко остановился. В итоге, согласно результатам аналитических исследований различных компаний, по наиболее крупным городам снижение цен предложения жилья за январь-февраль 2009 года в сравнении с их пиковым состоянием, которое пришлось на период конец весны – начало осени 2008 года, составило до 20% в рублях и порядка 20-40% в долларовом выражении [18]. Как видно из приведенного ранее графика, примерно в такой же степни снизились цены и в Нижнем Новгороде.

Наличие причинно следственной связи между доходами населения и ценами квартир, четко выраженной в результатах корреляционно – регрессионного анализа позволяют предложить процедуру прогнозирования цен квартир в обозримом будущем. Наиболее простая и в то же время достаточно надежная схема прогнозирования выглядит следующим образом:

  • На основе данных официальных источников прогнозируются доходы населения;

  • На основе этих данных и с учетом ожидаемого прожиточного минимума составляется чистый доход населения, который может быть использован для приобретения жилья.



1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

Похожие:

Анализ и прогнозирование цен недвижимости iconАнализ влияния общей политической и социально-экономической обстановки на рынок недвижимости
«отстаёт» от экономических и политических изменений. В результате мы можем наблюдать необоснованный рост либо заторможенность рынка,...

Анализ и прогнозирование цен недвижимости iconКурсовая работа определение рыночной стоимости объекта недвижимости...
По дисциплине: «Оценка недвижимости» (или «Экономический анализ и оценка недвижимости»)

Анализ и прогнозирование цен недвижимости iconЗадания к зачету по экономике недвижимости (для студентов заочного отделения)
Недвижимость как источник дохода, оценка и прогнозирование этого дохода. Доход от различных видов недвижимости. Методы расчета капитализации...

Анализ и прогнозирование цен недвижимости iconРеферат Перечень ключевых слов: рынок недвижимости, инвестиционная...
В первой главе описана инфраструктура рынка недвижимости, специфические черты рынка недвижимости в качестве инвестиционного объекта,...

Анализ и прогнозирование цен недвижимости iconЭкономика недвижимости (060800)
Фридман Дж.,Ордуэй Ник Анализ и оценка приносящей доход недвижимости. М. «Дело Лтд», 1995. с. 31-47

Анализ и прогнозирование цен недвижимости iconКурсовая работа на тему: «Моделирование и прогнозирование инфляции...
«Моделирование и прогнозирование инфляции на основе индекса потребительских цен в Великобритании в период 1993–2011 годов»

Анализ и прогнозирование цен недвижимости iconПрограмма учебной дисциплины «Анализ цен и ценовой политики»
Цель курса сформировать у студентов представление о месте и роли цен и ценообразования в рыночной экономике, о традиционных и новых...

Анализ и прогнозирование цен недвижимости iconЗакон «Об оценочной деятельности» от 29. 07. 1998 №135-фз в редакции...
Задачи: изучить принципы проведения работ кадастровой (массовой) оценки недвижимости; нормативно-правовое, методическое, институциональное,...

Анализ и прогнозирование цен недвижимости iconЗакон «Об оценочной деятельности» от 29. 07. 1998 №135-фз в редакции...
Задачи: изучить принципы проведения работ кадастровой (массовой) оценки недвижимости; нормативно-правовое, методическое, институциональное,...

Анализ и прогнозирование цен недвижимости icon«Анализ рынка недвижимости»
Цель: сформировать систему знаний о концепции рынка недвижимости как сложной социально-экономической системе и сегменте национальной...






При копировании материала укажите ссылку © 2016
контакты
e.120-bal.ru
..На главную