Природный капитал украины: институциональное регулирование, методология оценки, модели






НазваниеПриродный капитал украины: институциональное регулирование, методология оценки, модели
страница4/6
Дата публикации15.06.2015
Размер0.64 Mb.
ТипАвтореферат
e.120-bal.ru > Экономика > Автореферат
1   2   3   4   5   6

Таблица 2 – Пределы безопасного экологического развития Украины

Процесс

Допустимый предел

В настоящее время15

Следствие

Меры по регулированию

Использование земель

(% занятых с/х угодьями)

15

70

Гибель экосистем, невозможность связывания техногенного СО2

Посадка дополнительных 2,5 млн га новых лесов

Забор пресной воды из открытых источников

(% использования стока)

10-15

35-50

Невозможность ассимиляционного потенциала справляться с загрязнениями, более 75% областей забирают воды выше критического порога.

Повышение эффективности орошения и водопользования, сокращение водоемких производств

Изменение средней температуры, 0С


2

0,7

Расширение зоны (Полесья) и появление полупустынь в южной части страны; истощение ресурсов пресной воды и уменьшение количества осадков; повышение уровня Черного и Азовского морей.

Переход на низкоуглеродную энергетику, углеродные квоты

Усиление парникового эффекта,

за счет выбросов СО2, тыс. т

53908

235971

Ассимилируется 22 % от совокупных выбросов СО2..

Необходимы посадки дополнительных лесных насаждений, из расчета 3,4 млн га

Поступление азота в водоемы, г/м3

1,5

1,1

У 50% водоемов Украины превышены возможности ассимиляции.

В таких реках как: Лугань, Уды, Салгир, Западный Буг, Самара, Псьол, Припять, Прут и Тиса идет активный процесс эвтрофикации или гибели водоемов.

Уменьшение использования удобрений, переработка отходов животноводства, строительство и реконструкция существующих очистных сооружений.

Потеря гумуса, т/га в слое от 0-20 см

3

2

Экономические потери гумуса составляет около 485 млн. грн.

Внесение органических удобрений.

Снижение урожайности, %

11

17-22

Донецкая, Днепропетровская, Запорожская, Луганская области.

Использование новых методов ведения сельского хозяйства

Пределы безопасного развития экосистем превышены по уровню забора воды из открытых источников, использованию сельскохозяйственных земель, разрушению озонового слоя, использованию азотных и фосфорных удобрений, критической является скорость снижения урожайности сельскохозяйственных культур.

6. Предложены механизмы количественной оценки ассимиляционного потенциала разных компонентов экосистемы, представлены собственные алгоритмы для расчета, что позволяет численно оценить ассимиляционный потенциал основных компонентов экосистемы (воды, воздуха и почвы) в разрезе административно-территориальных единиц Украины и численно подтвердить закономерности по накоплению загрязнений.

Оценки, посвященные ассимиляционному потенциалу и ассимиляционной емкости природной среды, являются одним из наиболее проблемных вопросов экономики природопользования. Дискуссии по поводу методов и подходов расчета ассимиляционного потенциала ведутся продолжительное время, а общепринятых методик не существует. Тем не менее, в рамках данной работы предлагается авторский подход к количественной оценке экосистем Украины. При этом, оцениваются среднегодовые темпы ассимиляции загрязнений в разных компонентах экосистем. Благодаря этому появляется возможность исследования малоизвестных критических порогов, которые оказывают косвенное влияние на экономику.

Результаты проведенного исследования показали, что ассимиляционный потенциал воздушной среды намного меньше, чем выбросы СО2. лесными насаждениями ежегодно ассимилируется только 22 % от совокупных выбросов СО2. Доказательством этого является то, что в 2011 г. остатки неассимилированных выбросов СО2 по Украине составили 172 млн т. Для их нейтрализации необходимы посадки дополнительных лесных насаждений, в первом приближении, из расчета 34 млн га. Таким образом, для связывания выбросов необходимо увеличивать площади лесов на 25-35 % по стране.

В результате исследования ассимиляционной емкости почвенного покрова выявлено, что ассимиляционный потенциал больше у почв с высоким содержанием гумуса и нейтральной рН средой (не ниже 6,5 и не выше 7,5). На основании этого можно определить области с наиболее уязвимым ассимиляционным потенциалом, где содержание тяжелых металлов в почвенном покрове превышает ассимиляционную емкость почв. К таковым относятся Донецкая, Днепропетровская, Запорожская, Луганская области. В данных регионах это уже привело к снижению урожайности сельскохозяйственных культур на 17-22 %, за последние 20 лет.

По результатам данного анализа выполнены расчеты стоимости возобновления гумуса разных географических зон Украины, которые показывают, что самый большой экономический ущерб фиксируется в Лесостепной зоне Украины — потери за последние 20 лет составляют 9,4 млрд грн. В степной зоне они рассчитаны на уровне 9,7 млрд грн., а в Полесье оценивается на уровне 2,5 млрд грн. Суммарные потери в масштабах всей страны оцениваются на уровне 21,6 млрд грн.

Предложен научный подход к оценке ассимиляционной емкости водных объектов на основе сочетания трех видов параметров: физических, химических и биологических.

Результаты анализа физических параметров, связанных с исследованием критического уровня использования речного стока, установленного на уровне в 10 %, показывают, что более 75 % областей Украины забирают воду выше критического порога.

Результаты анализа химических параметров, связанные с оценкой поступления биогенных элементов в водоемы, вызванных сбросами азота и фосфора, согласно схеме Р. Фолленвайдера, показывают, что в 50% водоемов Украины превышены химико-биологические возможности ассимиляции азота, а это означает, что в таких реках как: Лугань, Уды, Салгир, Западный Буг, Самара, Псьол, Припять, Прут и Тиса идет активный процесс эвтрофикации, ведущий к гибели водоемов, который уже невозможно остановить за счет природных процессов.

Результаты анализа биологических параметров, показывают, что из-за низкого уровня очистки вод, отводящихся в реки и моря Украины, практически во всех водоемах нарушен их природный ассимиляционный потенциал. Этот факт подтверждается тесными корреляционными взаимосвязями (по Пирсону , а по непараметрическому тесту Кенделла ) между поступлениями азота и биологическим потреблением кислорода в реках и морях Украины.

По общим результатам исследования разработана модель, которая учитывает распределение ассимиляционного потенциала по воде, почве и воздуху.

7.Сконструирован региональный механизм, позволяющий осуществлять управление экологизацией экономики за счет рентных механизмов. Они позволяют экономически оценивать вклад отдельной области в антропогенную нагрузку по стране в целом и стимулировать переход к «зеленой» экономике.

Стратегия сохранения природного капитала должна быть основана на адаптивном природопользовании, которое реализуется за счет институциональных механизмов управления. В силу значительной инерционности восстановления природных экосистем и ассимиляционной емкости природы механизмы управления экологизацией экономики могут быть реализованы через рентные механизмы. При этом рента (R) будет больше в тех областях, где велика антропогенная нагрузка, выраженная в соотношении между мощностью энергопотребления (E) и биопотребления (BIO) и умноженная на индекс антропогенной нагрузки (А).

, (4)
где К – коэффициент пропорциональности, который может устанавливаться на уровне государства. Его экономическая сущность в том, что это значение ренты на единицу мощности биопотребления и энергопотребления при индексе антропогенной нагрузки выше единицы. Следовательно, если мощность антропогенной нагрузки выражается в млн кВт, а годовая рента в млн грн, то коэффициент К будет иметь размерность грн./кВт. По своей сути природная рента — это количественное значение вклада отдельной области в антропогенную нагрузку по стране в целом.

В условиях рыночной экономики снижение антропогенного воздействия на окружающую природную среду должно осуществляться не за счет сокращения производства, а путем совершенства технологий и переходу к зеленой экономике. Оценка возможностей развития зеленой экономики основана на потенциале биопроизводства Украины. Исследование энергетических запасов экосистем страны проведено в работах Я.П. Дидуха16. В данных исследованиях приводятся оценки энергетического прироста фитомассы с учетом периодов вегетации растений и количества осадков в зависимости от разных климатических зон. Площади сельхозугодий в Украине составляют 24709 тыс. га, суммарный энергозапас фитомассы агросистем оценивается на уровне 4,3*1018 Дж. Интенсивность прироста их составляет 0,12 Вт/м2 и более высока, чем в природных экосистемах. Наряду с этим на сельскохозяйственных землях собирается почти вся биомасса и в почву попадают ее только 10-20%с остатками корневищ, стеблей и бурьянов. При этом органические остатки разлагаются достаточно быстро, в среднем за полгода. Таким образом, несмотря на то, что сельскохозяйственные угодья имеют высокую урожайность и энергетический прирост у них выше, чем у природных, но они являются нестойкими и без внесения удобрений и дополнительной энергии быстро утрачивают энергетический потенциал. Были рассчитаны объемы биопроизводства в разных областях Украины.

Расчеты были проведены нами согласно соотношениям (5) и (6).Для данной оценки общие энергозапасы фитомассы сельскохозяйственных земель были переведены в биопроизводство от данных территорий, измеряемое в , с учетом численности населения Украины [N]=млн.чел. Таким образом, получено биопроизводство (ЕСО),в расчете на количество, проживающего в области неселения (5).

(5)

Для определения биопроизводства в расчете на единицу площади сельскохозяйственных земель [ORG]=,пересчитаны общие запасы энергомассы фитомассы агросистем , на основе первичных данных, полученных Дидухом Я.П.17 с учетом территориальной нагрузки , согласно соотношению (6)

(кВт/га) (6)

Результаты проведенных расчетов приведены в табл. 3.

Результаты расчетов показывают, что биопроизводство на одного человека в Украине составляет в среднем 1,8 кВт/чел, а биопотреблениене превышает 1,1 кВт/чел. Наиболее низкое биопроизводство, не обеспечивающее потребность жителей в продуктах питания, в Закарпатской, Ивано-Франковской, Львовской, Черновицкой областях и АР Крым, что обусловлено менее плодородными землями. В Донецкой и Киевской области биопроизводство ниже, чем потребности населения, что связано с его высокой плотностью и сильной антропогенной нагрузкой. Поскольку сельскохозяйственные угодья, включая пастбища, пахотные земли занимают 70 % территории Украины, то энергозапасы почв целом составляют около 140*1018 Дж, что составляет 0,3 % от планетарных. Данный показатель в 2,8 раза выше, чем энергозапасы биомассы Украины, что свидетельствует о высокой ценности и плодородии почв. Потенциальные запасы экосистем Украины могли бы достигать уровня 320*1018 Дж в случае, если лесопокрытие территории страны составляло бы около 40%.

Таблица 3 — Оценка биопроизводства в разрезе регионов, 2012 г.

Название региона

Общие

энергозапасы фитомассы, 1*1018 Дж (W)18

Биопроизводство с/x земель,

кВт/га (ORG)19

Биопроизводство на 1 чел,

кВт/чел. (ЕСО)20

АРКрым

0,07

0,31

1,01

Виницкая

0,15

0,34

2,97

Волынская

0,05

0,31

1,52

Днепропетровская

0,18

0,33

1,72

Донецкая

0,13

0,30

0,93

Житомирская

0,07

0,32

1,74

Закарпатская

0,02

0,34

0,50

Запорожская

0,13

0,31

2,42

Ивано-Франковская

0,03

0,31

0,73

Киевская и г. Киев

0,15

0,42

1,05

Кировоградская

0,16

0,35

5,06

Луганская

0,09

0,30

1,25

Львовская

0,05

0,28

0,63

Николаевская

0,12

0,28

3,46

Одесская

0,16

0,30

2,20

Полтавская

0,19

0,39

4,30

Ровненская

0,05

0,33

1,44

Сумская

0,09

0,33

2,48

Тернопольская

0,07

0,31

2,02

Харьковская

0,16

0,34

1,88

Херсонская

0,11

0,29

3,17

Хмельницкая

0,1

0,34

2,44

Черкасская

0,15

0,41

3,66

Черновецкая

0,03

0,34

1,05

Черниговская

0,11

0,37

3,17



На основании этого можно сделать вывод о том, что влияние антропогенных факторов снижает энергозапасы экосистем и благоприятствует переведению энергии в тепловую форму, что приводит к повышению температуры и изменению климатических характеристик страны.

  1. Доказано, что в Украине отсутствуют действенные механизмы торговли правами на загрязнения. Данная проблема исследована на примере углеродных кредитов. Рассчитана величина ущерба от выбросов, включающая учет пирогенного фактора и определена стоимость страхования.

В условиях нехватки денежных средств в Украине государство пытается найти источники для пополнения казны, в связи с чем, возникает вопрос о продаже углеродных квот в соответствии с лимитами Киотского протокола. Известно, что более ¾ всего избытка квот Киотского протокола приходятся на такие страны как Россия, Украина и Белоруссия, что составляет в совокупности
10 млн т. СО2 и превышает лимиты выбросов всех стран ЕС – 28 за два года. При этом, стоит отметить, что из этого лимита на Украину приходится 2,3 млн т. В результате наличие такого объема квот у трех стран полностью нивелируется цель ЕС сократить выбросы на 20 % к 2020 году. В случае, если Украина сократит на 20 % выбросы СО2 к этому же периоду времени, то получится, что выйдет на лимит квоты в 740 млн т выбросов, что выше в три раза ежегодных выбросов Украины (в 2012 г. выбросы составили 235 млн т СО2). Таким образом, существующая модель развития экономики Украины приводит тому, что отсутствуют стимулы у страны к переходу к «низкоуглеродной» экономике, основанной на модернизации производств. Поэтому на ближайшие годы прогнозируется повышение температурных режимов во все сезоны года, согласно четырем независимым климатическим моделям (модель Канадского климатического центра, модель лаборатории геофизической динамики США, модель Института космических исследований Годдара, метеорологического бюро Соединенного королевства). Согласно результатам этого моделирования при удвоении количества СО2 в атмосфере прогнозируется повышение температурных режимов во все сезоны года. В результате наличия больших лимитов углеродных квот в Украине нет сдерживающих факторов для трехкратного повышения выбросов СО2, а в рамках указанных выше моделей, уже двухкратное увеличение выбросов приведет к катастрофическим последствиям.

Для решения данных проблем нами предлагаются компенсационные механизмы с целью привлечения иностранных и отечественных инвестиций в сферу природопользования. Они должны направляться на восстановление ассимиляционного потенциала воздушной среды за счет депонирования углекислого газа природными экосистемами. На основе проведенного расчета экономически обоснованной стоимости страхования, построена экстраполяционная модель по площадям пожаров, где показано, что идет уменьшение их площадей на 0,9% в год. Таким образом можно оценить величину предполагаемого ущерба, из-за выбросов СО2 и определить размер страхования (СтСО2) по соотношению (7).

, (7)
где – прогнозируемая площадь пожаров, га; – объем выбросов диоксида углерода в зависимости от типа пожара и вида лесных насаждения, т/га; – стоимость 1 т выбросов СО2 на международном рынке, евро/1 т.

В результате проведенных нами расчетов стоимость страхования из расчета выбросов на уровне 10 т СО2 на га будет на уровне 144 тыс. евро в 2013 г. Однако, последние исследования показывают, что, согласно данным зондирования Земли из космоса, среднее содержание углерода в лесах оценивается на уровне 121 т/га. В основу этой оценки были положены данные по Лесостепной зоне Украины, при этом оценивались соотношения между уровнем фотосинтетически-активной радиации (ФАР) и количеством молекул углекислого газа, поглощаемого растительностью разных типов в процессе фотосинтеза. Если принять во внимание данные цифры, то наши расчеты суммы страхования будут в 10 раз больше и равняться 1,7 млн евро. В случае сохранения существующих тенденций и отсутствии институционального регулирования этой сферы в результате пожаров в воздух каждый год попадает неучтенные, дополнительные 126 тыс. т СО2.

9. Модифицирована и применена экономико-математическая модель прогнозирования сценариев социально-экономического развития Украины.

В последние 10-15 лет все большее значение приобретают попытки построения эволюционной или «нестационарной» экономики, центральное место в которой занимает изучение тенденций, усиливающих отклонения от состояния равновесия.

Основываясь на данных идеях, предложен алгоритм анализа социально-экономических процессов на базе теории нелинейных систем. Данный анализ основан на математическом аппарате, позволяющем описывать массовые процессы обмена и перераспределения материальных ресурсов между элементами дискретных систем, предложенный в работе А. Германа21.

В систему уравнений нами были включены три функции: народонаселение – ; ВВП – ; энергопроизводство – .Проведено экономико-математическое моделирование оценки момента времени, когда функции , , устремятся к бесконечности. При ограниченных запасах природного капитала численность населения и – рост энергопроизводства не может быть бесконечными. Ресурсные уравнения показывают, что в определенный момент времени наступает почти мгновенная остановка безграничного роста функций и , которая является сама по себе точкой наступления коллапса или кризиса.

Первая оценка основана на экстраполяции данных по контрфактическому сценарию (Кф). Это означает, что ситуация смоделирована, исходя из того, что были все объективные причины для ее реализации и вероятность этих событий была очень высокой. Исходные условия были заданы в виде: «если бы сохранились темпы экспоненциального роста функций и на уровне 80-х годов, как скоро наступила бы катастрофа или коллапс?».

Согласно нашим расчетам население в период с 1830 по 1970 гг. удваивалось каждые 60 лет, а суммарное энергопроизводство вплоть до 1976 г. удваивалось каждые 8,8 лет. Это показывает, что оба показателя возрастают со временем по экспоненциальному закону, поэтому исходя из расчетного уравнения получаем:

(лет) (8)
Если за точку отсчета в данном контрафактическом варианте моделирования принять 1976 г., то получается, что если бы не было энергетического кризиса, социально-экономического коллапса 90-х годов, то рассматриваемая система параметров достигла бы конечного аттрактора в середине 2007 г.

Вторая оценка основана на альтернативном варианте развития ситуации (А) исходя из современной ситуации и существующих объективных предпосылок. Согласно данным по динамике численности населения Украины можно прогнозировать, что постепенно, несмотря на нынешний спад, численность населения будет постепенно стабилизироваться. На момент проведения данного анализа исследуемая система находится в хаотичном режиме, но переживает переходной период, очередную точку бифуркации или точку перелома, поэтому для построения прогнозной модели будем исходить из усредненных скоростей роста, которые фиксировались в 90-е годы. Так, численность населения Украины с высокой долей вероятности будет удваиваться, как показывают расчеты, каждый 121 год. Учитывая современную скорость производства электроэнергии в Украине, период его удвоения составляет 91 год. Произведем расчет времени коллапса этих функций (9).

(год) (9)

Если за точку отсчета мы примем 2009 год, то получается, что к 2160 г. при современных темпах развития наступит остановка функций, что означает кризис в масштабе страны. Проверка данных результатов была проведена с учетом изменения переменной роста, в модель были введены данные по ВВП страны. Оценка временных горизонтов показала схожие параметры. Если не включатся глобальные механизмы, которые затормозят развитие, как это произошло в 70-е и 90-е годы, время «схлопывания» ресурсных функций 31-34 года в зависимости от переменных, которые вводятся в уравнения. Если учесть кризисные явления, которые тормозят социально-экономический рост и снижают количество населения, то временной горизонт оценивается в 155 лет. Учитывая глобальную динамику исследуемых процессов, нетрудно сделать парадоксальный вывод, что если бы не было кризисов, то развитие, которое было с экспоненциальными скоростями, и которое мы рассчитали по контрфактическому сценарию, закончилось бы кризисом через 32,5 года. С этой точки зрения вполне очевиден «вклад» кризисов в развитие Украины, которые в данном случае выступают в виде процессов, которые самоорганизуют систему, затормаживают ее развитие в среднем в 5 раз.

10. Проведена комплексная оценка природного капитала и ассимиляционного потенциала Крыма; разработан модельно-аналитический инструментарий для оценки скорости ассимиляции тяжелых металлов в зависимости от природно-климатических характеристик.

В данном регионе наблюдается социально-экономическая отсталость в депрессивных степных районах и усиления антропогенной нагрузки на юге полуострова. Данное сложное положение усугубляется неспособностью природных экосистем противостоять процессам деградации. В результате экологические проблемы приобретают все более масштабный характер из года в год. Исследование деформации структуры природного капитала Крыма было проведено по аналогичной методике, только в разрезе районов полуострова. Анализ проводился во временном промежутке с 1955 по 2012 гг. Показано, что средний индекс IPK за 1955 г. по Крымской области равен 19,6 %. С ошибкой среднего на уровне (1σ) = 4,5. При этом медианное значение равно 16,9 %.Самое высокое количество природного капитала в этот период времени фиксировалось в Бахчисарайском и Белогорском районах, что объясняется большей площадью лесных угодий по сравнению с другими районами. Самый низкий процент естественных экосистем был в Нижнегорском и Первомайском районах, что связано с практически полной распашкой этих территорий. Спустя 58 лет средний индекс IPK по АР Крым был равен 42,3 %. С ошибкой среднего на уровне (1σ) = 2,5. При этом медианное значение равно 42,2 %.Повышение индекса произошло из-за снижения удельного веса сельскохозяйственных земель, значительные площади (наиболее деградированных и истощенных, засоленных и заболоченных) не обрабатываются и на них идет самовосстановление природных экосистем. Однако за этот промежуток времени сильно изменилось качество данных территорий, что подтверждают как снижение плодородия почвенного покрова, так и уровень накопления в них тяжелых металлов. Связано это с более высоким удельным весом урбанизированных территорий – 3,8 %, а также и с ростом плотности населения и возросшими показателями по извлечению природных ресурсов. На основе данного анализа за последние 58 лет выявлены деформации в структуре природного капитала, что является следствием нерационального природопользования, связанного с отсутствием действенных институциональных механизмов управления природной средой.

В Украине и Крыму существуют проблемы в проведении мониторинга по загрязнению тяжелыми металлами и, соответственно, прогнозированию долгосрочных последствий загрязнения. Это связано с отсутствием единого методического обеспечения и высокими затратами на инвентаризацию выбросов тяжёлых металлов методами прямых измерений. В результате, прямая оценка скоростей загрязнений неосуществима, однако возможно исследование эволюции величины концентрации загрязнений, с помощью математического моделирования. Решение данной задачи было нами реализовано в рамках модели, позволяющей рассчитать те масштабы времени, при которых концентрация загрязнений достигнет критической отметки (nкр). При этом, начальный уровень загрязнения (n0) дан согласно замерам Госсанэпидем службы Крыма, которые ограничены четырьмя химическими элементами, параметр V является скоростью ассимиляции тяжелого металла растениями. Модель подразумевает , т.е. . Отсюда следует, что коэффициент пропорциональности . Предположим также, что скорость поступления новых токсических веществ равна скорости их ассимиляции в момент времени , а далее растет на 1 % в год. Таким образом, .Подставляя в соотношение , получаем:

, (10)

где смысл имеет только корень с положительным знаком второго слагаемого. Благодаря найденному решению, можно исследовать зависимость концентрации тяжелого металла в почве от времени с учетом двух противоположных процессов – ассимиляции и поступления новых загрязнений. Результаты моделирования представлены ниже (табл. 4).
1   2   3   4   5   6

Похожие:

Природный капитал украины: институциональное регулирование, методология оценки, модели icon: 504. 064/447 природный капитал украины: институциональное регулирование,...
Охватывают широкий круг взаимосвязанных проблем в области управления природным капиталом

Природный капитал украины: институциональное регулирование, методология оценки, модели iconВ. П. Беклемешев Иркутский государственный лингвистический университет
Подходы к модели нового механизм рынка труда в теории будущего: эволюционно-организационно институциональное видение

Природный капитал украины: институциональное регулирование, методология оценки, модели icon«озеленение» экономики украины и россии в условиях перехода к модели устойчивого развития
...

Природный капитал украины: институциональное регулирование, методология оценки, модели iconАннотация социальный капитал и государственное регулирование в Казахстане
Рудненский индустриальный институт (Республика Казахстан)

Природный капитал украины: институциональное регулирование, методология оценки, модели icon1. Основной и оборотный капитал фирмы Капитал
Основной и оборотный капитал фирмы Капитал это определенная сумма благ в виде мат-х, ден-х и интел-х средств, используемых в качестве...

Природный капитал украины: институциональное регулирование, методология оценки, модели iconУкраины, заслуженный деятель науки и техники Украины, заслуженный...
Национальный фармацевтический университет – флагман фармацевтического образования

Природный капитал украины: институциональное регулирование, методология оценки, модели iconНормативное правовое регулирование и модели оплаты труда работников...
Нормативно-правовое регулирование оплаты труда государственных (муниципальных) учреждений в сфере здравоохранения

Природный капитал украины: институциональное регулирование, методология оценки, модели iconСтатья Прикладная эконометрика №2(14), 2009, с. 39-46
Эконометрические и статистические оценки инвестиций в основной капитал в регионах России

Природный капитал украины: институциональное регулирование, методология оценки, модели iconПроон общее состояние экономики
Перечень показателей, характеризующих бизнес-климат, человеческий капитал, государственное регулирование в сфере икт, и алгоритмы...

Природный капитал украины: институциональное регулирование, методология оценки, модели icon«Экономика отрасли»
Основной капитал, его сущность, значение. Классификация элементов основного капитал, его структура. Оценка основного капитал. 22






При копировании материала укажите ссылку © 2016
контакты
e.120-bal.ru
..На главную