Цели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа






Скачать 36.71 Kb.
НазваниеЦели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа
Дата публикации23.01.2015
Размер36.71 Kb.
ТипАнализ
e.120-bal.ru > Экономика > Анализ
Анализ данных

  1. Цели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа экономической информации.

  2. Основные технологические этапы анализа данных, их назначение и краткая характеристика.

  3. Представление исходных данных в виде матрицы «объекты-свойства». Основные задачи, решаемые в процессе качественного анализа данных: информативное описание данных, группировка (классификация) данных, анализ взаимосвязи свойств данных, распознавание образов.

  4. Вариационные ряды данных, числовые характеристики рядов.

  5. Методы визуализации вариационных рядов: полигоны, гистограммы, кумуляты, огивы. Анализ свойств данных на основе гистограмм.

  6. Цели и задачи дескриптивного анализа данных в экономических исследованиях. Типы экономических задач, решаемых с применением методов дескриптивного анализа.

  7. Основные описательные статистики: средние величины и показатели вариации, способы их расчета. Правило сложения дисперсий, его применение.

  8. Теоретические и эмпирические кривые распределения. Показатели формы распределения. Критерии согласия.

  9. Автоматизация дескриптивного анализа на основе статистических пакетов прикладных программ (ППП).

  10. Генеральная и выборочная совокупности. Способы формирования выборочных совокупностей. Понятие об ошибках выборки. Методика расчета средней и предельной ошибок выборки. Определение необходимой численности выборки.

  11. Понятие «статистическая гипотеза». Основные виды статистических гипотез в экономических исследованиях. Статистические критерии проверки гипотез. Понятие «уровень значимости». Этапы проверки статистических гипотез.

  12. Практическое применение методов статистического вывода в экономических исследованиях и прикладных задачах.

  13. Понятие «корреляционная взаимосвязь данных». Цели и зада-

  14. чи корреляционного и регрессионного анализа в экономических

  15. исследованиях и задачах.

  16. Типы экономических задач, решаемых с применением методов корреляционно-регрессионного анализа.

  17. Корреляционный анализ количественных показателей. Параметрические методы определения тесноты и направления связи показателей.

  18. Коэффициент детерминации, линейный коэффициент корреля ции. Оценка их значимости на основе критериев Фишера и Стьюдента.

  19. Частные коэффициенты корреляции.

  20. Корреляционный анализ качественных показателей. Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла.

  21. Классическая модель регрессионного анализа, условия ее корректного применения.

  22. Проверка состоятельности коэффициентов регрессии: критерий Стьюдента, бета-коэффициенты.

  23. Проверка состоятельности регрессионной модели в целом: критерий Фишера,

  24. коэффициент детерминации.

  25. Проверка наличия автокорреляции: критерий Дарбина–Уотсона.

  26. Метод пошагового регрессионного анализа. Отбор наиболее существенных факторов для включения в модель. Использование фиктивных переменных.

  27. Практическое применение методов регрессионного моделирования в задачах изучения взаимосвязей показателей.

  28. Понятие «ряды динамики», их виды.

  29. Аналитические показатели изменения уровней ряда: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

  30. Расчет средних показателей в рядах динамики.

  31. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики.

  32. Измерение колеблемости в рядах динамики. Выявление и измерение сезонных колебаний. Индексы сезонности.

  33. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики.

  34. Прогнозирование уровней динамических рядов на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и метода аналитического выравнивания.

  35. Прогнозирование при наличии сезонной компоненты.

  36. Типы экономических задач, решаемых с применением методов многомерного статистического анализа.

  37. Цели и задачи кластерного анализа. Выбор переменных для кластерного анализа. Нормирование значений переменных. Расстояние между объектами и меры близости. Расстояние между классами объектов.

  38. Основные типы кластер-процедур: иерархические процедуры, параллельные процедуры, последовательные кластер-процедуры.

  39. Интерпретация кластеров. Оценка надежности и достоверности результатов анализа.

  40. Цели и задачи факторного анализа. Необходимость факторизации (сокращения количества) переменных.

  41. Метод главных компонент. Определение числа факторов. Интерпретация факторов. Повышение интерпретируемости факторов с помощью метода «варимакс».

  42. Назначение методов Data mining. Свойства знаний, обнаруживаемых в данных.

  43. Виды моделей представленных знаний в Data mining.

  44. Задачи Data mining, их классификация. Общая характеристика задач классификации объектов, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Их практическое применение.

  45. Предсказательные и описательные модели Data mining.

  46. Методы Data mining: базовые методы, нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети.

  47. Технология Data mining. Этапы интеллектуального анализа данных.

  48. Подготовка исходных данных. Программные средства Data mining

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Цели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа iconПрограмма дисциплины «трансформационные процессы в современном российском обществе»
Предполагается, что студенты знакомы с научными традициями анализа социально-экономических изменений, имеют базовую подготовку по...

Цели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа iconОтрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения...
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок,...

Цели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа iconОсновная образовательная программа: направление 080200 «Менеджмент»
Целью изучения дисциплины является получение базовых знаний в области математического анализа; умения самостоятельно решать задачи...

Цели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа iconРабочая программа Общая характеристика дисциплины > Б. 4 «Методы оптимальных решений»
Целью изучения курса является знакомство с широким кругом задач организационно-экономического управления и освоение математических...

Цели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа iconВопросы к экзамену по курсу «экономический анализ» для студентов специальности «статистика»
Классификация способов и приемов экономического анализа. Традиционные приемы обработки информации

Цели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа iconПрограмма социальных реформ «Великое общество»
Функции государства в рыночном хозяйстве США. Основные направления государственного вмешательства в социально-экономические процессы....

Цели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа iconПояснительная записка 3 Цели и задачи освоения дисциплины «Теория экономического анализа»
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «теория экономического анализа» 4

Цели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа icon1. общая характеристика работы актуальность темы исследования. Процессы
Актуальность темы исследования. Процессы демократизации в обществе и укрепления рыночных отношений в экономике страны в целом ставят...

Цели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа iconЭкономики Российской Федерации Министерство образования Российской...
Предполагается, что студенты (хотя бы первично) знакомы с разными научными традициями анализа социально-экономических изменений,...

Цели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа iconПрограмма анализа (обоснование проблемы, цели, задачи, объект, предмет...
Этот метод позволяет объективно зафиксировать и количественно измерить некоторые характеристики текстов, визуальных или звуковых...






При копировании материала укажите ссылку © 2016
контакты
e.120-bal.ru
..На главную