Рабочей учебной программы дисциплины «Методы оптимальных решений» Направление подготовки






Скачать 136.61 Kb.
НазваниеРабочей учебной программы дисциплины «Методы оптимальных решений» Направление подготовки
Дата публикации13.02.2015
Размер136.61 Kb.
ТипДокументы
e.120-bal.ru > Документы > Документы
Аннотация

рабочей учебной программы дисциплины

«Методы оптимальных решений»
Направление подготовки080100.62 «Экономика»

Профили подготовки: бухгалтерский учет, анализ и аудит

Квалификация (степень): бакалавр экономики
Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Методы оптимальных решений» входит в базовую часть ООП бакалавриата по направлению подготовки 080100.62 «Экономика», цикл общих математических и естественнонаучных дисциплин (Б2). В результате проведения всех видов аудиторных и самостоятельных занятий по методам оптимальных решений, участия в научно-исследовательской работе студенты должны освоить математический аппарат, помогающий моделировать, анализировать и решать экономические задачи, помощь в усвоении математических методов, дающих возможность изучать и прогнозировать процессы и явления из области будущей деятельности студентов; вооружить бакалавра математическими знаниями, необходимыми для изучения дисциплин профессионального цикла.

Данная рабочая программа (РП) составлена в соответствии с учебным планом экономического факультета ФГБОУ ВПО Орел ГАУ, с учётом требований ФГОС ВПО, обязательных при реализации основных образовательных программ (ООП) бакалавриата по направлению подготовки 080100.62 «Экономика», с примерной программой дисциплины «Методы оптимальных решений» федерального компонента цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин для ГОС 3-го поколения. Входные знания, умения и компетенции студентов должны соответствовать дисциплинам «Линейная алгебра», «Математический анализ» и «Теория вероятностей и математическая статистика». Дисциплина «Методы оптимальных решений» является предшествующей практически для следующих дисциплин: «Эконометрика», «Маркетинг», «Менеджмент», «Экономика организаций», «Бизнес-планирование», «Экономико-математическое моделирование производственных процессов в АПК», «Комплексный экономический анализ».

Цель изучения дисциплины.

Целью дисциплины «Методы оптимальных решений» является накопление необходимого запаса сведений по математике (основные определения, теоремы, правила), а также освоение математического аппарата, помогающего моделировать, анализировать и решать экономические задачи, помощь в усвоении математических методов, дающих возможность изучать и прогнозировать процессы и явления из области будущей деятельности студентов; вооружить бакалавра математическими знаниями, необходимыми для изучения дисциплин профессионального цикла. РП может быть использована для разработки испытательных педагогических материалов по данному курсу, для разработки испытательных материалов для государственной аттестации и аккредитации, для разработки рабочих программ смежных курсов.

Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате изучения данной учебной дисциплины у обучающихся формируются профессиональные компетенции (ПК):

- способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов

(ПК-1);

- способность выполнять необходимые для составления экономических разделов расчеты, обосновать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

- способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

- способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты экономических расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);

- способность на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и экономические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);

- способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);

- способность принять участие в совершенствовании и разработке учебно-методического обеспечения экономических дисциплин (ПК-15).

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать: основы методов оптимальных решений (теория игр), необходимые для решения экономических задач;

Уметь: применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач;

Владеть: навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач; методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки и прогноза развития экономических явлений и процессов.

Содержание модулей и разделов дисциплины.


Семестр IV (количество модулей 2)

Модуль I «Основы оптимального управления»



п/п

Наименование раздела дисциплины, входящей в данный модуль.

Содержание раздела

аудиторная работа

СРС

1

Элементы линейного программирования. Общая постановка задачи.

Виды математических моделей. Элементы аналитической геометрии в n-мерном пространстве.

Выбор оптимального варианта выпуска изделий. Экономический анализ задач с использованием графического метода





2

Симплексный метод

Алгоритм симплексного метода

Анализ эффективности использования производственного потенциала предприятия




Альтернативный оптимум


3

Транспортная задача




Нахождение исходного опорного решения

Определение эффективного варианта доставки изделий к потребителю




Проверка найденного опорного решения на оптимальность

Альтернативный оптимум в транспортных задачах





4

Сетевые модели


Расчет временных параметров сетевого графика

Построение сетевого графика и распределение ресурсов

Минимизация сети


Нахождение кратчайшего пути

Модуль II «Принятие решений и элементы планирования.»


1

Основные понятия теории игр

Стратегия игры. Графическое решение игр вида (2×n) и (m×2)

Решение игр (aij)mxn с помощью линейного программирования

Применение матричных игр в маркетинговых исследованиях


2

Игры с "природой"





Критерий Вальде.

Критерий Гурвица.

Критерий Сэвиджа.

Определение производственной программы предприятия в условиях риска и неопределенности с использованием матричных игр


Принятие решения о замене оборудования в условиях неопределенности и риска



3

Элементы системы массового обслуживания. (СМО)





Формулировка задачи и характеристики СМО

Формулы для расчета установившегося режима


СМО с неограниченным ожиданием. Определение эффективности использования трудовых и производственных ресурсов в системах массового обслуживания




Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет _3__ зачетные единицы.


Виды учебной нагрузки

Всего часов/

зач.ед

Семестры

Аудиторные занятия (всего)

40/1,11

4

В том числе







Лекции

18/0,5

4

Практические занятия (ПЗ)

22/0,61

4

Самостоятельная работа (всего)

68/1,89

4

Активные формы обучения

12/0,33

4

Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)

зачет

4

Общая трудоемкость час/зач. ед



108/3










Аннотация

рабочей учебной программы дисциплины

«Математика»
Направление подготовки 080200 «Менеджмент»

Профиль подготовки экономика и управление на предприятии

Квалификация (степень) бакалавр менеджмента
Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Математика» включена в базовую часть математического и естественнонаучного цикла основной образовательной программы подготовки бакалавра по направлению 080200 «Менеджмент».

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Математика», относятся знания, умения и виды деятельности, сформулированные в образовательном стандарте основного общего образования по математике.

Базовыми для изучения высшей математики являются курсы средней школы: арифметика, алгебра и начала анализа, планиметрия, стереометрия и тригонометрия. Приобретенные студентами знания и умения будут использоваться при изучении экономических и специальных дисциплин, а также в практической деятельности по приобретенной специальности. Экономист должен иметь представление об основных понятиях дискретной математике, теории вероятностей, математической статистике.

Дисциплина «Математика» является основой: для изучения дисциплины «Информационные технологии в менеджменте», «Статистика», «Методы принятия управленческих решений» базовой части естественнонаучного цикла; для изучения дисциплин «Финансовый менеджмент», «Учет и анализ (финансовый учет, финансовый анализ) базовой части профессионального цикла; для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла основных образовательных программ бакалавриата и магистратуры; для дальнейшей реализации производственно-технологической, научно-исследовательской и проектной деятельности.

Цель изучения дисциплины. Дисциплина «Математика» должна вооружить бакалавра математическими знаниями, необходимыми для изучения ряда общенаучных дисциплин и дисциплин профессионального цикла, создать фундамент математического образования, необходимый для получения профессиональных компетенций бакалавра-менеджмента воспитать математическую культуру и понимание роли математики в различных сферах профессиональной деятельности. РП может быть использована для разработки испытательных педагогических материалов по данному курсу, для разработки испытательных материалов для государственной аттестации и аккредитации, для разработки рабочих программ смежных курсов.
Требования к результатам освоения дисциплины. В результате изучения данной учебной дисциплины у обучающихся формируются общекультурные компетенции (ОК):

- владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК15);

- пониманием роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний (ОК16);

- владеть основными методами и способами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК17);

- способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах (ОК18).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать: основные понятия и инструменты алгебры и геометрии, математического анализа, математической статистики;

основные математические модели принятия решений;

Уметь: решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;

использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей;

обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;

Владеть: математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач.

Содержание модулей и разделов дисциплины.

Семестр I (количество модулей 3)

Модуль I « Элементы линейной алгебры»



п/п

Наименование раздела дисциплины, входящей в данный модуль.

Содержание раздела

аудиторная работа

СРС

1

Матрицы и действия с ними. Определители

Понятие матрицы. Операции над матрицами. Определители и их свойства.

Определители n-го порядка.

2

Системы линейных алгебраических уравнений

СЛАУР, методы решения. Модель Леонтьева для многоотраслевой экономики.

Применение элементов линейной алгебры в экономике.

3

Векторы

Операции над векторами. Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов.

Применение элементов векторной алгебры в экономике

4

Линии на плоскости и в пространстве

Прямая на плоскости (различные виды уравнений прямой).

Прямая и плоскость в пространстве.

Кривые спроса и предложения. Точка равновесия. Паутинная модель рынка.

Модуль II «Элементы математического анализа»

1

Предел и непрерывность функции

Предел и непрерывность функции, точки разрыва. Основные элементарные функции.

Функция нескольких переменных. Локальный экстремум функции нескольких переменных. Максимизация прибыли производства однородной продукции Непрерывное начисление процентов.

2

Производная функции

Основы дифференциального исчисления. Экономический и геометрический смыл производной. Предельные показатели в экономике.

Исследование функций и построение графиков. Эластичность экономических показателей.

Модуль III «Функции нескольких переменных»

1

Функции нескольких переменных. Непрерывность, предел

Основные понятия. Предел и непрерывностьфункции

Непрерывность функции двух переменных. Частные производные.

Приближенные вычисления с помощью ФНП

2

Максимум и минимум функции нескольких переменных

Необходимые и достаточные условия экстремума функции.

Наибольшее и наименьшее значение функции в замкнутой области


Функции нескольких переменных в экономической

Семестр II (количество модулей 3)

Модуль IV «Неопределенный и определенный интегралы»

1

Неопределенный интеграл

Основные методы интегрирования неопределенного интеграла.

Интегрирование «дифференциального бинома»

2

Определенный интеграл

Геометрические приложения определенного интеграла.

Применение определенного интеграла в приближенных вычислениях.

Модуль V «Ряды»

1

Числовые ряды. Знакопеременные ряды

Основные понятия теории рядов. Признаки сходимости числовых рядов

Ряд Дирихле. Функциональные ряды

2.

Степенные ряды. Разложение в ряд Тейлора и Маклорена.

Свойства степенных рядов. Применение степенных рядов.

Решение ДУ с помощью степенных рядов. Приближенные вычисления с помощью степенных рядов.

Модуль VI

«Теория вероятностей и статистические методы в экономике»

1

Случайные события

Алгебра событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность. Независимые события. Теорема о полной вероятности. Формула Байеса.

Последовательность независимых событий. Схема Бернулли. Локальная теорема Муавра-Лапласа. Интегральная теорема Лапласа.

Геометрическая вероятность. Круги Вьенна. Элементы комбинаторики.

2

Случайные величины и их характеристики

Дискретные и непрерывные случайные величины. Функции распределения и их свойства, плотность распределения, их взаимосвязь. Равномерное, показательное, нормальное распределения. Числовые характеристики случайных величин и их свойства.

Геометрическое, гипергеометрическое, логарифмическое распределение. Распределение Коши.


Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет _6__ зачетных единиц.

Виды учебной нагрузки

Всего часов/

зач.ед

Семестры

I

II

Аудиторные занятия (всего)

144/4

72/2

72/2

В том числе










Лекции

72/2

36/1

36/1

Практические занятия (ПЗ)

72/2

36/1

36/1

Самостоятельная работа (всего)

144/4

72/2

72/2

Активные формы обучения

44/1,2

22/0,6

22/0,6

Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)

30/0,83

Зачет

12,5/0,35

Экзамен

17,5/0,48

Общая трудоемкость час/зач. ед

318/8,83

156,5/4,35

161,5/4,48

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Рабочей учебной программы дисциплины «Методы оптимальных решений» Направление подготовки iconУчебной дисциплины Силлабус (памятка) учебной дисциплины «Методы...
Дисциплина «Методы оптимальных решений» изучается в 5 семестре. Общее количество часов – 144 (4 зет), в том числе: лекции – 17 часов,...

Рабочей учебной программы дисциплины «Методы оптимальных решений» Направление подготовки iconПрограмма дисциплины методы оптимальных решений для направления 080100....
Требования к студентам: Учебная дисциплина “Методы оптимальных решений” (2-3-й модули учебного плана 2-го курса факультета экономики)...

Рабочей учебной программы дисциплины «Методы оптимальных решений» Направление подготовки iconАннотация рабочей программы учебной дисциплины «Экономика организации»...
Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с фгос по...

Рабочей учебной программы дисциплины «Методы оптимальных решений» Направление подготовки iconРабочая программа учебной дисциплины б. 3 Методы принятия управленческих...
Будущий менеджер должен научиться правильно применять готовые компьютерные программы, хорошо разработанную технику анализа количественных...

Рабочей учебной программы дисциплины «Методы оптимальных решений» Направление подготовки iconРабочей учебной программы дисциплины «история» Направление подготовки
Пк способность нести ответственность за результаты своей учебной и профессиональной деятельности; ск умение ясно и логично излагать...

Рабочей учебной программы дисциплины «Методы оптимальных решений» Направление подготовки iconНовосибирский государственный технический университет «методы оптимальных...
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Рабочей учебной программы дисциплины «Методы оптимальных решений» Направление подготовки iconАннотация рабочей программы учебной дисциплины интеграционные процессы...
Студент должен владеть навыками самостоятельного освоения новых знаний, профессиональной аргументации

Рабочей учебной программы дисциплины «Методы оптимальных решений» Направление подготовки iconРабочая программа Общая характеристика дисциплины > Б. 4 «Методы оптимальных решений»
Целью изучения курса является знакомство с широким кругом задач организационно-экономического управления и освоение математических...

Рабочей учебной программы дисциплины «Методы оптимальных решений» Направление подготовки iconАннотация рабочей программы учебной дисциплины интеграционные процессы...
Студент должен владеть навыками самостоятельного освоения новых знаний, профессиональной аргументации

Рабочей учебной программы дисциплины «Методы оптимальных решений» Направление подготовки iconИ. А. Ромахина декан факультета
Изучение дисциплины «Мировая экономика» позволяет углубить знания и развить компетенции в таких дисциплинах, как: стратегический...






При копировании материала укажите ссылку © 2016
контакты
e.120-bal.ru
..На главную