Индивидуальная рабочая программа афанасьевой олеси николаевны по учебной дисциплине






Скачать 381.05 Kb.
НазваниеИндивидуальная рабочая программа афанасьевой олеси николаевны по учебной дисциплине
страница1/3
Дата публикации12.09.2017
Размер381.05 Kb.
ТипРабочая программа
e.120-bal.ru > Документы > Рабочая программа
  1   2   3
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

"МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»

СОГЛАСОВАНО

УТВЕРЖДАЮ

Выпускающая кафедра «Экономика и управление на транспорте»

Директор Института экономики и финансов

Зав. кафедрой _______________ Терёшина Н.П.

(подпись, Ф.И.О.)

_________________Чуприков В.П.

(название института, подпись, Ф.И.О.)

«_____»______________ 2015 г.

«_____»______________ 2015 г.



Кафедра

Математика




(название кафедры)

Автор

Ишханян Маргарита Владимировна, к.ф.-м.н.

(ф.и.о., ученая степень, ученое звание)


ИНДИВИДУАЛЬНАЯ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА АФАНАСЬЕВОЙ ОЛЕСИ НИКОЛАЕВНЫ ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ

Эконометрика

(наименование дисциплины)


Направление/специальность

38.03.01 «Экономика»

(код, наименование направления)

Профиль/специализация: «Экономика предприятий и организаций»

Квалификация выпускника: бакалавр

Форма обучения: очно-заочная

Год начала подготовки - 2015


Одобрена на заседании

Учебно-методической комиссии института

Протокол №________

«____» _______________ 2015 г

Председатель УМК _________Кочнева Л.Ф. (подпись, Ф.И.О.)

Одобрена на заседании кафедры

«Математика»

Протокол №_______

«___» _____________ 2015 г.

Зав. кафедрой _____________Кочнева Л.Ф.

(подпись, Ф.И.О.)

Москва 2015 г.

  1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Целями освоения учебной дисциплины (модуля) «Эконометрика» являются дать студентам основы теоретических знаний и прикладных навыков применения эконометрических методов и моделей, подготовить к использованию этих методов для разработки и принятия эффективных организационных и управленческих решений, развить аналитическое мышление и повысить общий уровень математической культуры.


  1. МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОП ВО

Учебная дисциплина Б1.Б.13 «Эконометрика» относится к Блоку 1 «Дисциплины (модули)» учебного плана, базовая часть.

Для изучения данной дисциплины необходимы следующие знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами:

Линейная алгебра:

Знать:

основы линейной алгебры

Уметь:

применять методы линейной алгебры для решения экономических задач, осуществлять правильный выбор инструментальных средств

Владеть:

навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач; математическими методами обработки информации, применяемыми в профессиональной деятельности.

Математический анализ:

Знать:

основы математического анализа

Уметь:

применять методы математического анализа для решения экономических задач, осуществлять правильный выбор инструментальных средств

Владеть:

навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач; математическими методами обработки информации, применяемыми в профессиональной деятельности.

Теория вероятностей и математическая статистика:

Знать:

основы теории вероятностей и математической статистики

Уметь:

применять типовые законы распределения случайных величин; производить первичную обработку выборок; проверять статистические гипотезы, осуществлять правильный выбор инструментальных средств

Владеть:

математическими методами обработки информации, применяемыми в профессиональной деятельности, навыками использования современных инструментальных средств для обработки статистических данных.

Микроэкономика:

Знать:

основные понятия, категории и инструменты микроэкономики

Уметь:

анализировать во взаимосвязи экономические явления и процессы на микроуровне

Владеть:

методикой построения экономических моделей

Макроэкономика:

Знать:

основные понятия, категории и инструменты макроэкономики

Уметь:

анализировать во взаимосвязи экономические явления и процессы на макроуровне

Владеть:

методикой построения экономических моделей


Наименования последующих учебных дисциплин:

  • Научно-исследовательская работа

  • Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков, в том числе первичных умений и навыков научно-исследовательской деятельности,

  • Государственная итоговая аттестация



  1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ






п/п

Индекс и содержание

компетенции

Планируемые результаты

1

2

3

1

ОПК-1:

способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности

Знать основные понятия эконометрики: уравнение регрессии, регрессионная модель, критерии оценки статистической значимости, числовые и интервальные оценки; методы обработки и анализа экспериментальных данных.

Уметь формировать набор факторов регрессионной модели, оптимальный с точки зрения экономической теории; выбирать форму регрессионного уравнения исходя из экономической теории; проверять адекватность эконометрической модели; применять регрессионные модели для решения экономических задач; интерпретировать результаты эконометрического моделирования.

Владеть методикой построения, анализа и применения эконометрических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов.

2

ПК-4:

способностью на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты

Знать основные понятия эконометрики: уравнение регрессии, регрессионная модель, критерии оценки статистической значимости, числовые и интервальные оценки; методы обработки и анализа экспериментальных данных.

Уметь формировать набор факторов регрессионной модели, оптимальный с точки зрения экономической теории; выбирать форму регрессионного уравнения исходя из экономической теории; проверять адекватность эконометрической модели; применять регрессионные модели для решения экономических задач; интерпретировать результаты эконометрического моделирования.

Владеть навыками применения современного математического инструментария и вычислительной техники для решения экономических задач.

3

ПК-8: способностью использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии

знать: 

виды современных технических средств и информационных технологий

 

  уметь: 

осуществлять правильный выбор информационных технологий для решения коммуникативных  задач; 

применять технические средства для решения коммуникативных  задач

  

   владеть: 

навыками использования современных технических средств и информационных технологий для решения коммуникативных  задач 



  1. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В ЗАЧЕТНЫХ ЕДИНИЦАХ И АКАДЕМИЧЕСКИХ ЧАСАХ


4.1. Общая трудоемкость дисциплины составляет:

6 зачетных единиц (216 академических часов).

    1. Распределение объема учебной дисциплины на контактную работу с преподавателем и самостоятельную работу обучающихся




Вид учебной работы


Количество часов

Всего по учебному плану

Семестры

№2

Контактная работа (всего)

40,15

40,15

Аудиторные занятия (всего):

40

40

В том числе:







Лекции (Л)

14

14

в т.ч. часов в инт. форме

4

4

практические (ПЗ) и семинарские
(С) занятия

14

14

в т.ч. часов в инт. форме

4

4

лабораторные работы (ЛР) (лабораторный практикум) (ЛП)







Контроль самостоятельно работы (КСР):

12

12

Самостоятельная работа (всего):

113

113

Экзамен

63

63

Общая
трудоемкость дисциплины:


Часы:

216

216

Зач. ед.:

6

6

Текущий контроль (количество и вид
текущего контроля)




ТЛ-1;ТК-2

Виды промежуточного контроля
(экзамен, зачет)

Экзамен

Экз


    1. Содержание дисциплины (модуля), структурированное по темам (разделам)


№ п/п

Семестр

Тема (раздел) учебной дисциплины

Виды учебной деятельности

Формы текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации

Л

ЛР

ПЗ

КСР

СР

Всего




1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

2

Раздел 1. Введение в эконометрику. Основные понятия эконометрики. Виды эконометрических моделей и типов данных. Основные этапы эконометрического моделирования.

0

0

0

1

24

4

ТК1 – текущий контроль по разделам 1-3 (ТЕСТ №1, устный опрос)

2

2

Способы представления и обработки статистических данных. Статистические выводы: оценки и проверки гипотез. Точечные оценки.

0

0

0

0

2

4

 

3

2

Статистические выводы: оценки и проверки гипотез

0

0

2

1

2

5

 

4

2

Раздел 2. Парный корреляционный анализ. Парная корреляция. Коэффициент парной корреляции: свойства, шкала Чеддока.

0

0

0

0

2

6

 

5

2

Оценка статистической значимости коэффициента парной корреляции. Интервальная оценка

0

0

2

0

24

4

 

6

2

Раздел 3. Парный регрессионный анализ. Модель парной линейной регрессии. Оценка параметров модели методом наименьших квадратов. Теорема Гаусса—Маркова.

2

0

0

1

6

11

 

7

2

Оценка качества модели. Интервальные оценки коэффициентов парного линейного уравнения регрессии.

2

0

0

1

6

11

ТК2 – текущий контроль по разделам 3-4 (ТЕСТ №2, устный опрос)

8

2

Нелинейные модели парной регрессии

0

0

2

0

2

4

 

9

2

Точечный и интервальный прогноз. Эластичность.

0

0

0

2

6

12

 

10

2

Раздел 4. Множественный корреляционный анализ. Множественная и частная корреляция: статистическая значимость, оценка тесноты корреляционной связи.

2

0

0

1

2

6

 

11

2

Раздел 5. Множественный регрессионный анализ. Классическая модель множественной линейной регрессии (КММЛР).Требования КММЛР. Теорема Гаусса-Маркова. Оценка параметров КММЛР методом наименьших квадратов.

0

0

0

1

4

8

 

12

2

Оценка тесноты множественной линейной регрессионно-корреляционной связи. Оценка качества уравнения множественной линейной регрессии

2

0

2

0

9

13

 

13

2

Раздел 6. Анализ остатков. Проверка выполнения требований КММЛР. Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона. Анализ остатков. Понятие гетероскедастичности.

0

0

0

1

3

5

 

14

2

Раздел 7. Приложения регрессионной модели: построение прогнозов, частные уравнения регрессии, средний и частные коэффициенты эластичности

2/2

0

0

0

2

6

 

15

2

Раздел 8. Некоторые вопросы практического использования регрессионных моделей. Отбор факторов в регрессионную модель. Понятие интеркорреляции и мультиколлинеарности

2

0

2/2

1

4

9

 

16

2

Фиктивные переменные. Критерий Грегори Чоу

2/2

0

0

0

4

6

 

17

2

Раздел 9. Временные ряды. Моделирование временного ряда. Понятие одномерного временного ряда. Графическая иллюстрация. Стационарные и динамические ряды. Критерии о наличии тенденции ряда. Численное и аналитическое сглаживание временного ряда.

0

0

2

0

4

8

 

18

2

Модель временного ряда без учета сезонности. Оценка качества модели.

0

0

2/2

0

2

6

 

19

2

Исследование структуры ряда. Автокорреляция уровней ряда.

0

0

0

0

2

4

 

20

2

Моделирование сезонных и циклических колебаний. Модели временных рядов с учетом сезонности. Оценка качества модели.

0

0

0

1

2

7

 

21

2

Построение прогнозов на основе различных моделей временных рядов.

0

0

0

1

1

5

 

22

2

Экзамен

0

0

0

0

0

63




 

 

ВСЕГО

14/4

0

14/4

12

113

216

 Экзамен 63




4.4. Лабораторные работы / практические занятия

Лабораторные работы учебным планом не предусмотрены

Практические занятия учебным планом предусмотрены в объёме 34 академических часов.



п/п

№ семестра

Тема (раздел) учебной дисциплины

Наименование лабораторных работ / практических занятий

Всего часов / из них часов в интерактивной форме

1

2

Введение в эконометрику

Статистические выводы: оценки и проверки гипотез. Точечные и интервальные оценки. Гипотезы о среднем, о дисперсии.

Статистические выводы: оценки и проверки гипотез. Гипотезы о равенстве дисперсий, о равенстве математических ожиданий.

2

2

2

Введение в эконометрику

3

2

Парный корреляционный анализ

Коэффициент парной корреляции: вычисление, свойства. Оценка тесноты парной линейной корреляционной связи.

Оценка статистической значимости коэффициента парной корреляции. Интервальная оценка

2

4

2

Парный корреляционный анализ

5

2

Парный регрессионный анализ

Оценка параметров модели методом наименьших квадратов

Оценка качества модели

2

6

2

Парный регрессионный анализ

7

2

Парный регрессионный анализ

Нелинейные по переменным модели парной регрессии

8

2

Парный регрессионный анализ

Точечный и интервальный прогноз. Эластичность

2

9

2

Множественный корреляционный анализ.

Множественная корреляция: статистическая значимость, оценка тесноты корреляционной связи.

10

2

Множественный регрессионный анализ

Оценка параметров КММЛР методом наименьших квадратов

11

2

Множественный регрессионный анализ

Оценка тесноты множественной линейной регрессионно-корреляционной связи

2

12

2

Приложения регрессионной модели

Приложения регрессионной модели

13

2

Некоторые вопросы практического использования регрессионных моделей

Отбор факторов в регрессионную модель

Понятие интеркорреляции и мультиколлинеарности

2

14

2

Временные ряды

Стационарные и динамические ряды

Численное и аналитическое сглаживание временного ряда.

15

2

Временные ряды

Модель временного ряда без учета сезонности. Оценка качества модели.



2

16

2

Временные ряды

Аддитивная модель временного рядов с учетом сезонности. Оценка качества модели.

17

2

Временные ряды

Построение прогнозов на основе различных моделей временных рядов.




2

ИТОГО




14/4


4.5. Примерная тематика курсовых проектов (работ)

Эконометрический анализ функции спроса на основные виды товаров и услуг ( по вариантам)

Примеры исходных данных для анализа:

Вариант

Переменные

1

DMEAT (тыс. тонн) – вес проданного предприятиями оптовой торговли мяса (включая птичье) за отчетный месяц, ; средний ежемесячный доход жителя России; ОИЦ для выбранного товара/услуги.

2

DCANNED (млн. условных банок) – количество проданных предприятиями оптовой торговли мясных консервов за отчетный месяц, ; средний ежемесячный доход жителя России; ОИЦ для выбранного товара/услуги.

3

DSAUSAGE (тыс. тонн) – вес проданных предприятиями оптовой торговли колбасных изделий за отчетный месяц, ; средний ежемесячный доход жителя России; ОИЦ для выбранного товара/услуги.

4

DBUTTER (тыс. тонн) – вес проданного предприятиями оптовой торговли сливочного масла за отчетный месяц, ; средний ежемесячный доход жителя России; ОИЦ для выбранного товара/услуги.

5

DMARG(тыс. тонн) – вес проданного предприятиями оптовой торговли маргарина за отчетный месяц, ; средний ежемесячный доход жителя России; ОИЦ для выбранного товара/услуги.

6

DOIL (тыс. тонн) – вес проданного предприятиями оптовой торговли растительного масла за отчетный месяц, ; средний ежемесячный доход жителя России; ОИЦ для выбранного товара/услуги.

7

DCHEESE (тыс. тонн) – вес проданного предприятиями оптовой торговли сыра за отчетный месяц, ; средний ежемесячный доход жителя России; ОИЦ для выбранного товара/услуги.

8

DPASTA (тыс. тонн) – вес проданных предприятиями оптовой торговли макаронных изделий за отчетный месяц, ; средний ежемесячный доход жителя России; ОИЦ для выбранного товара/услуги.

9

DSUGAR (тыс. тонн) – вес проданного предприятиями оптовой торговли сахарного песка за отчетный месяц, ; средний ежемесячный доход жителя России; ОИЦ для выбранного товара/услуги.

10

DCONFEC (тыс. тонн) – вес проданных предприятиями оптовой торговли кондитерских изделий за отчетный месяц, ; средний ежемесячный доход жителя России; ОИЦ для выбранного товара/услуги.
  1   2   3

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Индивидуальная рабочая программа афанасьевой олеси николаевны по учебной дисциплине iconПсихология рабочая программа учебной дисциплины
...

Индивидуальная рабочая программа афанасьевой олеси николаевны по учебной дисциплине iconЭкономика рабочая программа учебной дисциплины для направления: 030500....
Гетман О. В. старший преподаватель кафедры мировой экономики и международных отношений

Индивидуальная рабочая программа афанасьевой олеси николаевны по учебной дисциплине iconРабочая учебная программа по дисциплине макроэкономика по направлению подготовки
Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки фгос...

Индивидуальная рабочая программа афанасьевой олеси николаевны по учебной дисциплине iconРабочая учебная программа по дисциплине основные направления экономической...
Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки фгос...

Индивидуальная рабочая программа афанасьевой олеси николаевны по учебной дисциплине iconРабочая программа учебной дисциплины основная образовательная программа...
Рабочая программа учебной дисциплины «Теория Государства и Права» составлена в соответствии с требованиями гос впо направления подготовки...

Индивидуальная рабочая программа афанасьевой олеси николаевны по учебной дисциплине iconРабочая программа учебной дисциплины Основная образовательная программа
Рабочая программа учебной дисциплины «Комплексный анализ хозяйственной деятельности» составлена в соответствии с требованиями гос...

Индивидуальная рабочая программа афанасьевой олеси николаевны по учебной дисциплине iconРабочая программа по учебной дисциплине «Таможенное дело» составлена...
Рабочая программа по учебной дисциплине «Таможенное дело» составлена в соответствии с требованиями ооп 100800. 62. Товароведение...

Индивидуальная рабочая программа афанасьевой олеси николаевны по учебной дисциплине iconРабочая программа учебной дисциплины Основная образовательная программа...
Рабочая программа учебной дисциплины «Оплата труда персонала» составлена в соответствии с требованиями ооп 080400. 62 «Управление...

Индивидуальная рабочая программа афанасьевой олеси николаевны по учебной дисциплине iconРабочая программа учебной дисциплины Основная образовательная программа...
Рабочая программа учебной дисциплины «Содружество Независимых Государств» составлена в соответствии с требованиями ооп: 031900. 62...

Индивидуальная рабочая программа афанасьевой олеси николаевны по учебной дисциплине iconРабочая программа учебной дисциплины Основная образовательная программа...
Рабочая программа учебной дисциплины «Содружество Независимых Государств» составлена в соответствии с требованиями ооп: 031900. 62...






При копировании материала укажите ссылку © 2016
контакты
e.120-bal.ru
..На главную