Введение Курс «Статистика»






Скачать 181.24 Kb.
НазваниеВведение Курс «Статистика»
Дата публикации23.01.2015
Размер181.24 Kb.
ТипРеферат
e.120-bal.ru > Документы > Реферат
Введение

Курс «Статистика» имеет целью дать студентам представление о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистических аналитических показателей.

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от слова status -состояние). Развитие статистической науки, расширение сферы практической статической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:

1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);

  1. статистикой называют цифровой материал, служащий для
    характеристики какой-либо области общественных явлений или
    территориального распределения какого-либо показателя;

  2. статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и
    соответственно учебный предмет в вузах.

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет, которым является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием, а также количественной - выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.e. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношение предметов и явлений объективного мира.

Познавательное значение статистики заключается в том, что:

  1. статистика дает цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит самым надежным способом оценки
    действительности;

  1. статистика дает доказательную силу экономическим выводам,

позволяет проверить различные утверждения, отдельные

теоретические положения;

  1. статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную форму и тесноту связи;

4) статистика первая обнаруживает новые явления, процессы, закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.

Курс статистики состоит из двух разделов. В первом разделе излагаются вопросы общей теории статистики: предмет, метод статистики как общественной науки, ее значение, способы получения статистической информации, основы ее научной разработки, правила и приемы сравнения данных, виды средних и их применение в статистико-экономическом анализе, методы изучения временных рядов, индексный метод анализа, основы регрессионного и корреляционного анализа.

Второй раздел посвящен вопросам теории и практики статистики гражданской авиации. Здесь рассматриваются методы статистического изучения продукции гражданской авиации, основных производственных фондов, материальных и трудовых ресурсов..

Курс «Статистика» для студентов III курса специальности 080507заочного

факультета читается в объеме 26 аудиторных часов, в т.ч. 18 часов – лекции, 8 часов - практические занятия.

В процессе изучения данной дисциплины студенты выполняют и защищают курсовую работу, сдают экзамен.

  1. Цель и задачи изучения дисциплины




    1. Цель преподавания дисциплины.

Статистика - одна из фундаментальных дисциплин, формирующих профессиональный уровень менеджеров, имеющая как прикладное, так и методологическое значение. Цель - создать фундамент для усвоения и квалифицированного применения статистической методологии познания закономерностей развития социально-экономических явлений в условиях рыночной экономики.

Целью изучения дисциплины "Статистика" является:

овладение студентами методологией и методами количественного

исследования массовых процессов,

измерение социально-экономических явлений в отраслях экономики,

предприятиях с помощью статистических показателей.
1.2. Задачи изучения дисциплины.

1.2.1. Студенты должны иметь представление:

о происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно-обоснованных экономико-статистических показателей с учетом уровня подготовленности студентов по базовым дисциплинам: информатике и программированию на ЭВМ, теории вероятности и математической статистике, экономике ГА.

1.2.2. Знать:

современные методы сбора, обработки и анализа статистической информации;

приемы и методы исчисления статистических показателей, используемых для анализа работы предприятий ГА (аэропорта, авиакомпании);

статистические методы прогнозирования;

современную организацию статистической службы в отраслях экономики и гражданской авиации.

1.2.3. Уметь:

проводить в практической деятельности единую систему учета (оперативно-технического, бухгалтерского и статистического);

использовать вычислительную технику, современные технические средства для обработки первичной документации и форм статотчетности, действующих в ГА;

осуществлять контроль достоверности статистической информации.

1.2.4. Иметь опыт:

расчета обобщающих статистических показателей, изучаемых в соответствии с рабочей программой курса «Статистика».

2. Содержание дисциплины
2.1. Наименование разделов (подразделов), содержание и объем в часах, ссылки на литературу
Раздел 1. Общая теория статистики (10 час.)
Тема 1.1.Этапы статистического исследования

Предмет и задачи статистики. Характеристика этапов статистического наблюдения: массовое статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных, расчет обобщающих показателей, анализ полученных результатов.

План статистического наблюдения, его программно-методологические и организационные вопросы. Виды статистического наблюдения. Сплошное и несплошное наблюдение. Разновидности несплошного наблюдения. Наблюдение текущее, периодическое и единовременное. Особенность наблюдения в условиях автоматизированных систем сбора, передачи и обработки данных.

Группировка – основной метод статистики. Задачи, решаемые на основе группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки. Группировочные признаки, их виды.

Ряды распределения: дискретные, интервальные, вариационные и атрибутивные. Построение интервальных рядов. Вариационные ряды: дискретные и интервальные. Атрибутивные ряды. Элементы ряда распределения.

[1, с. 3-28, 2, с. 3-19]
Тема 1.2. Средние величины и показатели вариации.

Назначение средних величин. Виды средних величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая. Свойства средней арифметической величины. Структурные средние: мода и медиана.

Показатели вариации и их значение в статистике. Размах вариации, среднее линейное отклонение, коэффициент вариации, среднее квадратическое отклонение.

Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Правило сложения дисперсий и его использование. Упрощенный способ расчета средней и дисперсии с использованием условных элементов.

[1, с. 28-45; 3, с. 4-14]

Тема 1.3. Индексы.

Понятие об индексах. Классификация индексов. Индексы как характеристика изменения явления с точки зрения его воздействия на показатель конечного результата.

Агрегатные индексы – основная форма индексов. Индексы количественных и качественных показателей и их преобразование в средние из индивидуальных. Индексы переменного и постоянного состава, их взаимосвязь.

Взаимосвязь индексов во времени и по факторам.

[1, с. 45-53, 3, с. 19-23]
Тема 1.4. Выборочное наблюдение.

Формирование выборки по количественному и альтернативному признакам. Формирование выборочной совокупности по количественному и альтернативному признакам.

Показатели выборочного наблюдения: доля, средняя, генеральная и выборочная совокупность. Повторный и бесповторный отбор единиц совокупности.

Предельная ошибка выборки. Способы организации выборочного наблюдения: случайная выборка, случайная с механическим отбором единиц, гнездовая и типическая.

[1, с. 77-84; 3, с. 14-18]
Тема 1.5. Статистические методы анализа связи.

Функциональные и статистические зависимости. Общие принципы и задачи статистического изучения связи.

Линейный однофакторный анализ. Метод наименьших квадратов. Методы определения формы связи между признаками: метод параллельных рядов и параллельного сопоставления, графический метод, метод группировки и расчет средних по группам. Показатели тесноты между признаками: коэффициент парной корреляции и эмпирическое корреляционное отношение.

Существенность связи.

Задачи анализа многофакторных зависимостей. Линейная множественная регрессия. Коэффициент множественной корреляции.

[1, с. 53-62, 3, с. 23-24]
Тема 1.6.Ряды динамики.

Ряды динамики и их классификация. Показатели ряда динамики: уровни ряда, абсолютный прирост, коэффициент (темп) роста, темп прироста, величина одного процента прироста.

Анализ закономерностей изменения уровней динамического ряда. Средние показатели динамического ряда. Сглаживание рядов. Выявление тренда. Методы выравнивания динамических рядов: по переменной средней, по скользящей средней, метод аналитического выравнивания динамических рядов. Понятие интерполяции и экстраполяции в рядах динамики. Приведение рядов к общему основанию.

[1, с. 63-77; 3, с. 24-27]

Раздел 2. Статистика гражданской авиации (6 час.)
Тема 2.1. Статистика продукции и основных производственных фондов ГА (ОПФ).

Понятие продукции ГА, ее составные элементы. Методы измерения продукции: натуральный, условно-натуральный, трудовой и стоимостной.

Показатели продукции, характеризующие транспортную работу и работу в отраслях экономики.

Показатели динамики продукции. Анализ влияния отдельных факторов на объемные показатели продукции.

Статистика качества продукции ГА. Первичная документация (рейсовый лист и сводная загрузочная ведомость) и статистическая отчетность по учету продукции ГА.

Задачи статистического изучения основных производственных фондов. Состав ОПФ и их классификация. Оценка ОПФ.

Показатели статистического изучения ОПФ: структуры, динамики, технического состояния и использования.

Учет численности и состава самолетного парка. Показатели технического состояния самолетов. Баланс самолето-суток.

Первичная документация и статистическая отчетность по учету численности, движения, технического состояния и использования самолетного парка.

[2, с. 19-41]

Тема 2.2. Статистика труда в ГА.

Задачи статистики труда в ГА. Показатели численности работников: списочная численность, явочная и численность фактически работающих. Статистическое изучение движения численности работников (коэффициенты текучести, оборота по приему и увольнению, коэффициент восполнения работников). Фонды рабочего времени: полный календарный, табельный и максимально возможный.

Баланс рабочего времени в человеко-днях и человеко-часах. Показатели использования рабочего времени: рабочего года, квартала, месяца и рабочего дня.

Методы измерения производительности труда. Индексы производительности труда и средней заработной платы переменного и фиксированного состава.

[2, с. 41-62]
Тема 2.3. Статистика материальных ресурсов.

Задачи статистики материальных ресурсов. Определение степени обеспеченности авиапредприятия материальными ресурсами.

Индексы удельного расхода материалов и горючего. Первичная документация и статистическая отчетность по использованию авиаГСМ.

[2, с. 62-68]
2.2. Содержание лекций


  1. Установочная лекция – курс 2

Содержание дисциплины. Выдача задания на курсовую работу.

  1. Обзорная лекция № 1 по теме 1.1 и 1.2.

  2. Обзорная лекция № 2 по теме 1.3.

Понятие об индексах. Классификация индексов: в зависимости от объекта исследования, охвата единиц совокупности, методологии расчета и временного фактора.

  1. Обзорная лекция № 3 по теме 1.3.

Взаимосвязь индексов во времени: цепные и базисные индексы и их взаимосвязь.

Взаимосвязь индексов по факторам: индекс затрат предприятия, индекс общей стоимости продукции.

  1. Обзорная лекция № 4 по теме 1.4. и 1.5.

Показатели выборочного наблюдения. Способы отбора единиц выборочной совокупности.

Определение формы связи между признаками. Сущность метода наименьших квадратов. Определение параметров уравнения связи. Степень тесноты между признаками.

  1. Обзорная лекция № 5 по теме 1.6.

Ряды динамики и их классификация. Показатели динамического ряда. Понятие сезонной неравномерности. Методы выравнивания рядов динамики. Приведение рядов динамики к общему основанию.

  1. Обзорная лекция № 6 по теме 2.1.

Основные направления статистического изучения продукции ГА.

Основные направления статистического изучения основных производственных фондов ГА.

  1. Обзорная лекция № 7 по теме 2.2.

Показатели численности работников ГА. Показатели, характеризующие движение численности работников. Классификация фондов рабочего времени. Показатели использования рабочего времени

  1. Обзорная лекция № 8 по теме 2.3.

Задачи статистики материальных ресурсов: топлива, материалов, горючего. Индексы удельного расчета горючего и материалов. Абсолютная экономия или перерасход горючего и материалов.


2.3. Названия тем практических занятий и их объем в часах.
ПЗ-1 Индексы – 2 час.

ПЗ-2.Показатели динамического ряда. – 2 час.

ПЗ-3. Статистика численности работников ГА. –2 час.

ПЗ-4. Статистика производительности труда и средней заработной платы работников ГА. –2 час.

2.4. Курсовая работа и ее характеристика.
Курсовая работа по дисциплине «статистика» имеет своей целью закрепить и проверить знания студентов, полученных ими в процессе изучения учебного материала, а также выявить их способность применять на практике приемы и методы общей теории статистики и статистики гражданской авиации. Она состоит из пяти разделов:

в первом разделе требуется построить различные ряды распределения, где в основе группировки лежит один признак (простая группировка) или два признака, взятых в комбинации друг с другом (комбинационная группировка или комбинационное распределение);

во втором разделе необходимо рассчитать относительные величины (относительные показатели структуры) или средние величины (среднюю арифметическую и структурные средние – моду и медиану);

третий раздел содержит расчет абсолютных показателей вариации (размах вариации, среднее линейное и квадратическое отклонения, дисперсии) и относительного показателя вариации (коэффициента вариации): расчет показателей с использованием способа условных моментов;

в четвертом разделе следует определить показатели выборочного наблюдения (среднюю и предельную ошибки выборки, объем выборочной совокупности, вероятность с которой можно гарантировать точность среднего значения того или иного показателя в генеральной совокупности на основе средней выборочной);

в пятом разделе необходимо показать взаимосвязь между изучаемыми признаками (результативным и одним факторным) в количественном выражении. Для этого требуется сначала определить форму и вид связи между признаками, затем рассчитать параметры уравнения связи, используя метод наименьших квадратов, степень тесноты связи, а также ее существенность.

Вариант курсовой работы определяется последней цифрой зачетной книжки. Задание на курсовую работу представлено в учебно-методической разработке [4|


3. Самостоятельная работа студентов
На основании рекомендуемой литературы, где представлены теоретические вопросы курса «Статистика» [1,2,], необходимо самостоятельно проработать и закрепить эти знания, используя сборник задач [3], в которых задачи представлены по следующим темам курса:

«Средние величины»;

«Показатели вариации»;

«Статистические методы анализа связи»;

«Ряды динамики»;

«Выборочное наблюдение».

Кроме того, в целях проверки усвоения изученного материала, студенты могут использовать систему автоматизированного контроля знаний (разработчик Андрианов В.В., доц., к.т.н.), которая имеется в учебной лаборатории ПЭВМ кафедры Экономики ГА. В ней содержится фонд контрольных заданий, включающий более 240 вопросов по дисциплине «Статистика». Время для ответа на вопросы и решения задач, а также количество выдаваемых заданий может варьироваться в зависимости от уровня подготовки студента.

По итогам работы с системой студент получает оценку по той или иной


теме, ориентируясь на которую, преподаватель может осуществлять корректировку процесса индивидуальной подготовки каждого студента.

Для работы с системой используются часы самостоятельной работы, в которые каждый студент получает возможность проверить свой уровень подготовки по основным темам дисциплины.

Меню автоматизированной системы контроля знаний по курсу

«Статистика» представлено в табл. 1.

Таблица 1

Меню автоматизированной системы контроля знаний


по курсу «Статистика»



пп

Название темы

Код

Количество заданий

1

Сводка и группировка статистических данных

1

49

2

Средние величины

2

41

3

Показатели вариации

2

38

4

Индексы

4

33

5

Статистическое изучение связи

5

23

6

Ряды динамики

6

31

7

Защита курсовой работы

7

30


Консультацию преподавателей, ведущих данную дисциплину, можно получить на кафедре экономики ГА.

4. Вопросы для подготовки к экзамену
После самостоятельного изучения курса и обзорных лекций по данной дисциплине во время сессии студенты должны защитить курсовую работу (на ПЭВМ) и сдать экзамен, который включает два теоретических вопроса (один - по общей теории статистики, другой - по статистике гражданской авиации) и задачу.

Для успешной сдачи экзамена необходимо изучить и усвоить следующие вопросы:



  1. Этапы статистического исследования.

  2. План статистического наблюдения.

  3. Объект и единица наблюдения.

  4. Классификация статистических наблюдений,

  1. Формы организации сбора статистических данных.

  2. Виды статистических группировок.

  3. Ряды распределения и их классификация.

  4. Средние величины.

  5. Средняя арифметическая и ее свойства.

  6. Структурные средние и область их применения.

  7. Абсолютные и относительные показатели вариации.

  8. Дисперсия и методы ее pacчетa.

  9. Правило сложения дисперсий и его использование.

  10. Выборочное наблюдение, его недостатки и преимущества.

  11. Признаки, лежащие в основе выборочного наблюдения.

  12. Средняя и предельная ошибки выборки.

  1. Способы отбора единиц выборочного наблюдения.

  2. Индексы и их классификация.

  3. Взаимосвязь индексов во времени и по факторам.

  4. Ряды динамики и их классификация.

  5. Показатели ряда динамики.

  6. Определение среднего уровня динамическою ряда.

  7. Понятие сезонной неравномерности.

  1. Методы выравнивания динамических рядов.

  2. Статистические методы выявления наличия связи между
    признаками.

  3. Определение параметров уравнения связи.

  4. Показатели измерения степени тесноты связи между признаками.

  5. Определение существенности связи.

  6. Понятие множественной регрессии.

  7. Руководство по статистике воздушного транспорта.

  8. Методы измерения продукции гражданской авиации.

  9. Основные направления статистического изучения продукции ГА.

  10. Первичная документация по учету транспортной продукции ГА.

  11. Формирование форм статистической отчетности, характеризующих продукцию ГА.

  12. Основные направления статистического изучения основных
    производственных фондов ГА.

  13. Учет численности, состояния и использования СВП.

  14. Определение среднесписочной численности СВП.

  15. Техническое состояние СВП.

  16. Показатели численности работников ГА.

  17. Классификация фондов рабочего времени.

  18. Характеристика динамики численности работников ГА.

  19. Определение среднесписочной численности работников ГА.

  20. Полный календарный фонд рабочего времени и его структура.

  21. Баланс рабочего времени в человеко-днях.

  22. Баланс рабочего времени в человеко-часах.

  23. Показатели использования рабочего времени.

  24. Meтоды измерения производительности ГА.

  25. Индексы производительности труда переменного труда работников и фиксированного состава и их взаимосвязь.

  26. Индексы средней заработной платы переменного и фиксированного
    состава и их взаимосвязь.

  27. Показатели использования горючего и материалов в ГА.


5. Рекомендуемая литература





пп

Автор

Наименование, издательство, год издания

Основная литература: учебники и пособия

1.

Степанова Н.И.

Статистика (конспект лекций) Ч.1-М:

МГТУ ГА, 2006

2.

Степанова Н.И.

Статистика (конспект лекций) Ч.2-М:

МГТУ ГА, 2002

Учебно-методическая литература

3.

Степанова Н.И.

Сборник задач по дисциплине «Статистика» для студентов спец. 08.05.07 ДО и ЗО. М.: МГТУ ГА, 2001

4.

Степанова Н.И.

Статистика. Пособие по выполнению курсовой работы для студентов спец. 080507 ДО и ЗО .М.: МГТУ ГА, 2005

Дополнительная литература



Гмурман В.Е.

Теория вероятности и математическая статистика. М.:Высшая школа, 2001



Под ред. Э. Ллойда, У.Лидермана

Справочник по прикладной статистике в 2-х томах. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика. 1989



Под ред. И.К.Беляевского

Статистика рынка товаров и услуг. М.:Финансы и статистика, 2002

Содержание




Введение…………………………………………………

3

1. Цель и задачи изучения дисциплины………………..

5

2. Содержание дисциплины……………………………..

6

2.1. Наименование разделов (тем), объем в часах…...

6

2.2. Содержание лекций, ссылка на литературу………

9

2.3. Перечень тем практических занятий и их объем

в часах…………………………………………………...


9

2.4. Курсовая работа и ее характеристика…………..

10

3. Самостоятельная работа студентов…………………

11

4. Вопросы для подготовки к экзамену………………..

12

5. Рекомендуемая литература…………………………..

14







Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Введение Курс «Статистика» iconКонспект лекций Казань 2014 Е. А. Григорьева, Е. Л. Фесина Статистика...
«Экономика» (профили:«Налоги и налогообложение», финансы и кредит», «Экономика труда и организаций», «Экономика труда», Бухгалтерский...

Введение Курс «Статистика» iconВведение в экономику
Совместный бакалавриат вшэ-рэш, 2013-14 учебный год, 1-й курс введение в экономику

Введение Курс «Статистика» iconВведение в экономику
Совместный бакалавриат вшэ-рэш, 2013-14 учебный год, 1-й курс введение в экономику

Введение Курс «Статистика» iconВведение в экономику
Совместный бакалавриат вшэ-рэш, 2013-14 учебный год, 1-й курс введение в экономику

Введение Курс «Статистика» iconВопросы к экзамену «Статистика» для направления «Экономика», 3 курс, одо, 2013-2014 уч год

Введение Курс «Статистика» iconПрограмма дисциплины «статистика» Раздел «социально-экономическая...
Изучение статистики базируется на знании общей теории статистики, экономической теории, бухгалтерского и управленческого учета, экономики...

Введение Курс «Статистика» iconРабочая программа учебной дисциплины «Статистика (теория статистики,...
Учебная дисциплина Статистика относится к базовой части математического и естественно-научного цикла дисциплин («Математический и...

Введение Курс «Статистика» iconСодержание введение 3
Сергеев И. В. Экономика предприятия: Учеб пособие для эконом спец вузов. — 2-е изд., перераб и доп. — М.: Финансы и статистика, 2000....

Введение Курс «Статистика» iconРабочая программа дисциплины статистика квалификация (степень) выпускника...
Дисциплина «Статистика» относится к базовой (обязательной) части Б3 Б4 профессионального цикла ооп направления «Экономика»

Введение Курс «Статистика» iconУчебно-методический комплекс дисциплины «введение в востоковедение»
Целью дисциплины (модуля) Введение в востоковедение состоит в том, чтобы ввести студентов в востоковедческую проблематику, объяснить...






При копировании материала укажите ссылку © 2016
контакты
e.120-bal.ru
..На главную