Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов»






НазваниеУчебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов»
страница7/10
Дата публикации22.03.2015
Размер0.96 Mb.
ТипУчебно-методический комплекс
e.120-bal.ru > Документы > Учебно-методический комплекс
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

ФИЛИАЛ ДВФУ В Г. БОЛЬШОЙ КАМЕНЬ



КОНТРОЛЬНО-ИЗМЕРТИЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

по дисциплине «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов»

Специальность - 080801.65 - «Прикладная информатика (в экономике)»

Экзаменационные билеты для итоговой аттестации

Билет 1.

  1. Виды моделей, их классификация. Место имитационных моделей в этой классификации. Существенные особенности (целесообразность применения) имитационного моделирования. Основы методологии имитационного моделирования.

  2. Разыгрывание случайных величин, определение. Продемонстрировать пример разыгрывания дискретной случайной величины с распределением

┌ 3 4 ┐

│ │

└ 0,25 0,75 ┘.
Билет 2.

  1. «Метод Монте-Карло», сущность. Сопоставление понятий «имитационное моделирование» и «Метод Монте-Карло». Целесообразность и схема применения метода для вычисления определенного интеграла.

  2. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Блок ADVANCE.


Билет 3.

  1. Разыгрывание случайных величин, определение. Общая формула разыгрывания непрерывной случайной величины (метод обратных функций). Оценка ее применимости для различных видов распределений.

  2. Основные понятия «Сетей Петри»: сфера применения, определение, основные понятия, их графическая интерпретация. Пример: модель одноканальной системы массового обслуживания.


Билет 4.

  1. Разыгрывание случайных величин, определение. Формула для разыгрывания непрерывной случайной величины равномерно распределенной на интервале (а, в).

  2. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Блоки TABLE, TABULATE.


Билет 5.

  1. Разыгрывание случайных величин, определение. Формула для разыгрывания непрерывной случайной величины с экспоненциальным законом распределения. Примеры практических ситуаций с таким законом распределения.

  2. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Примеры явлений предметной области, моделируемых объектом GPSS «устройство».


Билет 6.

  1. Разыгрывание случайных величин, определение. Метод Неймана для разыгрывания непрерывной случайной величины с произвольным законом распределения.

  2. Основные понятия «Сетей Петри»: сфера применения, определение, основные понятия, их графическая интерпретация. Пример: модель одноканальной системы массового обслуживания.


Билет 7.

  1. Разыгрывание случайных величин, определение. Приемы разыгрывания непрерывной случайной величины с нормальным законом распределения.

  2. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Примеры явлений предметной области, моделируемых объектом GPSS «транзакт».


Билет 8.

  1. Два аспекта применения аппарата теории вероятностей в имитационном моделировании. Соотношение понятий «математическое ожидание» и «среднее значение, рассчитанное по результатам испытаний».

  2. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Примеры явлений предметной области, моделируемых объектом GPSS «память (накопитель)».


Билет 9.

  1. Два аспекта применения аппарата теории вероятностей в имитационном моделировании. Соотношение понятий «математическое ожидание» и «среднее значение, рассчитанное по результатам испытаний».

  2. Принципиальное отличие процесса исполнения программы, написанной на традиционном языке программирования и программы в GPSS. Типовая последовательность действий при продвижении транзакта.


Билет 11.

  1. Виды моделей, их классификация. Место имитационных моделей в этой классификации. Существенные особенности (целесообразность применения) имитационного моделирования. Основы методологии имитационного моделирования.

  2. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Блок ADVANCE.


Билет 13.

  1. Разыгрывание случайных величин, определение. Формула для разыгрывания непрерывной случайной величины, равномерно распределенной на интервале (а, в).

  2. Основные понятия «Сетей Петри»: сфера применения, определение, основные понятия, их графическая интерпретация. Пример: модель одноканальной системы массового обслуживания.


Билет 14.

  1. Определение законов распределения случайных величин на основании опытных данных: статистический ряд. Пример построения по результатам опыта.

  2. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Блоки TABLE, TABULATE.


Билет 16.

  1. «Метод Монте-Карло», сущность. Сопоставление понятий «имитационное моделирование» и «Метод Монте-Карло». Целесообразность и схема применения метода для вычисления определенного интеграла.

  2. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Примеры явлений предметной области, моделируемых объектом GPSS «устройство».


Билет 17.

  1. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Примеры явлений предметной области, моделируемых объектом GPSS «устройство».

  2. Разыгрывание случайных величин, определение. Продемонстрировать пример разыгрывания дискретной случайной величины с распределением

┌ 3 4 ┐

│ │

└ 0,25 0,75 ┘.
Билет 18.

  1. Виды моделей, их классификация. Место имитационных моделей в этой классификации. Существенные особенности (целесообразность применения) имитационного моделирования. Основы методологии имитационного моделирования.

  2. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Примеры явлений предметной области, моделируемых объектом GPSS «устройство».


Билет 19.

  1. Виды моделей, их классификация. Место имитационных моделей в этой классификации. Существенные особенности (целесообразность применения) имитационного моделирования. Основы методологии имитационного моделирования.

  2. Принципиальное отличие процесса исполнения программы, написанной на традиционном языке программирования и программы в GPSS. Типовая последовательность действий при продвижении транзакта.


Билет 20.

  1. Разыгрывание случайных величин, определение. Формула для разыгрывания непрерывной случайной величины равномерно распределенной на интервале (а, в).

  2. Принципиальное отличие процесса исполнения программы, написанной на традиционном языке программирования и программы в GPSS. Типовая последовательность действий при продвижении транзакта.


Билет 21.

  1. Разыгрывание случайных величин, определение. Формула для разыгрывания непрерывной случайной величины равномерно распределенной на интервале (а, в).

  2. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Блоки GENERATE, TERMINATE.


Билет 23.

  1. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Блоки QUEUE, DEPART.

  2. Разыгрывание случайных величин, определение. Продемонстрировать пример разыгрывания дискретной случайной величины с распределением

┌ 1 5 ┐

│ │

└ 0,25 0,75 ┘.
Билет 24.

  1. Разыгрывание случайных величин, определение. Формула для разыгрывания непрерывной случайной величины равномерно распределенной на интервале (а, в).

  2. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Примеры явлений предметной области, моделируемых объектом GPSS «устройство».


Билет 25.

  1. Определение законов распределения случайных величин на основании опытных данных: статистический ряд. Пример построения по результатам опыта.

  2. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Блоки ENTER, LEAVE.


Билет 26.

  1. Разыгрывание случайных величин, определение. Формула для разыгрывания непрерывной случайной величины равномерно распределенной на интервале (а, в).

  2. Принципиальное отличие процесса исполнения программы, написанной на традиционном языке программирования и программы в GPSS. Типовая последовательность действий при продвижении транзакта.


Тесты для тематической (промежуточной) аттестации:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Похожие:

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс дисциплины «математическая экономика»
Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconПояснительная записка Дисциплина «Математическая экономика»
Математическая экономика: Учебно-методический комплекс / Автор-составитель: Носова О. А, Калининград, 2011

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconПрограмма дисциплины «Имитационное моделирование» для направления 080100. 68 «Экономика»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080100. 68 «Экономика»,...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconИмитационное моделирование циклических процессов
Цель: анализ многообразия теоретических и статистических подходов к изучению циклических процессов и применение этих методов при...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс дисциплины «Экономика организаций (предприятий)»
Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс дисциплины экономика предприятия (организации)
Охватывает круг вопросов, связанных с овладением системы понятий, закономерностей, взаимосвязей и показателей экономических процессов...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс дисциплины «Моделирование и технический анализ финановых рынков»
Учебно-методический комплекс составлен на основании требований государственного образовательного стандарта высшего профессионального...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс учебной дисциплины «Социально-экономические...
Учебно-методический комплекс разработан кандидатом геолого-минералогических наук, доцентом кафедры минералогии и петрографии Голубовой...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс дисциплины «Методология и проектирование...
Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями федерального государственного стандарта высшего профессионального...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс дисциплины «Геоэкологические и биологические...






При копировании материала укажите ссылку © 2016
контакты
e.120-bal.ru
..На главную