Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов»






НазваниеУчебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов»
страница1/10
Дата публикации22.03.2015
Размер0.96 Mb.
ТипУчебно-методический комплекс
e.120-bal.ru > Документы > Учебно-методический комплекс
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
Аннотация

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» разработан для студентов 3 курса специальности 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)» в соответствии с требованиями ГОС 2 ВПО по данной специальности.

Дисциплина «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» относится к дисциплинам области применения цикла общепрофессиональных дисциплин ОПД. Ф.13.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 154 часа. Учебным планом предусмотрены лекционные занятия (36 часов), практические работы (36 часов), самостоятельная работа студента (82 часа). Дисциплина реализуется на 3 курсе в 5 семестре.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с изучением основных теоретических положений имитационного моделирования. Рассматриваются такие аспекты моделирования как принципы отображения предметной области средствами языка моделирования. Особое внимание уделяется особенностям имитационного моделирования – отсутствие возможности дать аналитическое описание соотношений в предметной области и необходимость оперирования случайными величинами. В результате изучения дисциплины студенты должны освоить общую схему проведения экспериментов при моделировании экономических процессов, владеть инструментальными средствами построения имитационных моделей (а курсе рассматриваются аппарат Сетей Петри и классическая система имитационного моделирования GPSS).

Дисциплина «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» логически и содержательно связана с курсами: “Математика”, «Теория вероятностей и математическая статистика», «Теория систем и системный анализ», «Информатика и программирование».

Знания, полученные в курсе «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов», используются при изучении ряда специальных дисциплин, например таких как «Теория экономических информационных систем», «Информационный менеджмент», «Проектирование информационных систем и других.

Данный учебно-методический комплекс состоит из:

  • аннотации;

  • рабочей программы учебной дисциплины;

  • конспектов лекций (развернутый план лекций и полные тексты по отдельным лекциям);

  • материалов для лабораторных работ (задания и методические указания к лабораторным работам);

  • материалов для организации самостоятельной работы студентов;

  • контрольно-измерительных материалов;

  • списка литературы;

  • глоссария.


СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ КУРСА
Раздел 1. Основы моделирования экономических процессов

Тема 1. Введение, основные понятия и предельный анализ в экономике

Актуальность применения математики в управлении производством. Системы управления в экономике. Соотношения, формирующие математическую модель. Основные понятия математического моделирования. Типы математических моделей. Связь математической экономики с другими науками. Предельный анализ в экономике. Основной инструментарий предельного анализа. Эластичность функции. Виды эластичности в экономике.

Тема 2. Производственные функции

Понятие производственной функции. Двухфакторная производственная функция. Мультипликативная производственная функция. Производственная функция Кобба-Дугласа. Средние и предельные (маржинальные) значения производственной функции. Неоклассическая производственная функция. Эластичность. Оценка с помощью производственной функции масштаба и эффективности производства. Основные типы производственных функций.



Раздел 2. Введение в понятие имитационного моделирования.

Тема 1. Понятие моделирования, цели моделирования, классификация видов моделей. Общая схема моделирования (целевые и управляемые параметры). Особенности и условия применимости имитационного моделирования. Необходимые функциональные компоненты инструментальных систем имитационного моделирования.

Тема 2. Сущность метода «Монте-Карло». Сопоставление метода по целям и используемому аппарату с задачами имитационного моделирования. Соотношение между понятиями «математическое ожидание случайной величины» и «среднее значение случайной величины по результатам испытаний». Применение метода «Монте-Карло» для вычисления определенных интегралов.
Раздел 3. Применение аппарата теории вероятностей в имитационном моделировании.

Тема 1. Определение понятия разыгрывания случайной величины, использование этой процедуры в задачах имитационного моделирования. Общий способ разыгрывания случайной величины с произвольным законом распределения. Способы разыгрывания случайных величин с характерными законами распределения (равномерное на произвольном интервале, нормальное, экспоненциальное). Метод Неймана.

Тема 2. Место процедуры определения закона распределения случайной величины на основе опытных данных в имитационном моделировании. Элементы математической статистики, применимые в задачах определения закона распределения значений целевых параметров в имитационном моделировании. Статистическая функция распределения, статистический ряд, «сглаживание» статистического ряда.

Тема 3. Этапы процедуры определения закона распределения случайной величины на основе опытных данных. Проверка правдоподобия гипотез. Критерий согласия Пирсона. Характер заключения, которое может быть сделано на основании значения критерия согласия.
Раздел 4. Сети Петри.

Тема 1. Определение Сети Петри. Основные понятия (позиции, переходы, разметка, срабатывание). Условия срабатывания переходов. Сопоставление базовых понятий модели асинхронных процессов (состояние, процесс, условие) базовым понятиям Сети Петри (позиция, переход, разметка).

Тема 2. Моделирование характерных асинхронных процессов и их интерпретация в реальных экономических ситуациях (параллельные процессы, производитель-потребитель, конкурирующие за уникальный ресурс процессы). Компоненты инструментальной системы для работы с Сетями Петри.
Раздел 5. Компьютерные системы имитационного моделирования (на примере системы GPSS).

Тема 1. Концепция моделирования на GPSS. Основные элементы моделей: транзакты, приборы, многоканальные устройства, очереди. Параметры транзактов. Стандартные числовые атрибуты (СЧА). Блоки и операторы GPSS. Назначение и вычисление количественных параметров (оператор и блоки LET, LET+, LET-).

Операторы SIMULATE (моделировать), START (начать), END (закончить). Внесение транзактов в модель (блок GENERATE). Переход транзактов в блок, отличный от последующего (блок GOTO – безусловная передача; блок IF – статистическая передача). Удаление транзактов из модели (блок TERMINATE).

Занятие и освобождение приборов (блоки SEIZE и RELEASE). Моделирование многоканальных устройств: оператор STORAGE, блоки ENTER (войти) и LEAVE (выйти). Задержка во времени (блок ADVANCE). Сбор статистики при ожидании (блок ARRIVE - стать в очередь; блок DEPART -покинуть очередь).

Тема 2. Вывод результатов в процессе моделирования (блок PRINT). Использование таблиц (оператор TABLE и блок TABULATE). Использование арифметических выражений (оператор VARIABLE). Использование функций (оператор FUNCTION). Функции с СЧА как независимыми переменными. Встроенные математические и логические функции. Функции с адресом.
II. Структура и содержание практической части курса

Практическая часть курса включает в себя лабораторные работы, объемом 36 часов.

Содержание лабораторных работ

№ пп

Номер раздела теоретической части


Наименование лабораторной работы

1

2

Определение площади произвольной фигуры методом «Монте-Карло».

2

3

Генерация (разыгрывание) непрерывной случайной величины с заданным законом распределения. Определение закона распределения случайной величины на основании опытных данных.

3

4

Практическое знакомство с программой «MPNet» - моделирование взаимодействия параллельных (асинхронных) процессов с помощью аппарата модифицированных Сетей Петри.

4

5

Практическое знакомство с программой «GPSS World», моделирование различных способов обработки и представления данных (время ожидания и обслуживания, случайные числа, функции, таблицы, матрицы и т.п.).


III. Контроль достижений целей курса

В учебном плане предусмотрен экзамен. Осуществляется рейтинговая система оценки знаний.

Экзаменационные вопросы для студентов, не набравших баллы в ходе рейтинговой оценки, представлены в разделе УМКД « Контрольно- измерительные материалы».

Вопросы к экзамену

  1. Виды моделей, их классификация. Место имитационных моделей в этой классификации.

  2. Существенные особенности (целесообразность применения) имитационного моделирования. Основы методологии имитационного моделирования.

  3. «Метод Монте-Карло», сущность. Сопоставление понятий «имитационное моделирование» и «Метод Монте-Карло». Целесообразность и схема применения «Метода Монте-Карло» для вычисления определенного интеграла.

  4. «Метод Монте-Карло», сущность. Правило «3-х сигм», способы оценки достоверности и точности метода.

  5. Разыгрывание случайных величин, определение. Продемонстрировать пример разыгрывания дискретной случайной величины с распределением

┌ 3 4 ┐

│ │

└ 0,25 0,75 ┘.

  1. Разыгрывание случайных величин, определение. Общая схема разыгрывания дискретной случайной величины.

  2. Разыгрывание случайных величин, определение. Общая формула разыгрывания непрерывной случайной величины. Оценка ее применимости для различных видов распределений.

  3. Разыгрывание случайных величин, определение. Формула для разыгрывания непрерывной случайной величины равномерно распределенной на интервале (а, в).

  4. Разыгрывание случайных величин, определение. Формула для разыгрывания непрерывной случайной величины с экспоненциальным законом распределения. Примеры практических ситуаций с таким законом распределения.

  5. Разыгрывание случайных величин, определение. Метод Неймана для разыгрывания непрерывной случайной величины с произвольным законом распределения.

  6. Разыгрывание случайных величин, определение. Приемы разыгрывания непрерывной случайной величины с нормальным законом распределения.

  7. Два аспекта применения аппарата теории вероятностей в имитационном моделировании. Соотношение понятий «математическое ожидание» и «среднее значение, рассчитанное по результатам испытаний».

  8. Определение законов распределения случайных величин на основании опытных данных. Характерные задачи. Особенность применения методов математической статистики в имитационном моделировании.

  9. Статистическая функция распределения. Пример построения по результатам опыта.

  10. Статистический ряд. Пример построения по результатам опыта.

  11. Оценка достоверности гипотезы о законе распределения случайной величины, сделанной на основании опытных данных. Критерии согласия.

  12. Определение законов распределения случайных величин на основании опытных данных. Критерий согласия Пирсона. Схема применения.

  13. Основные понятия «Сетей Петри»: сфера применения, определение, основные понятия, их графическая интерпретация. Пример: модель одноканальной системы массового обслуживания.

  14. Основные понятия «Сетей Петри»: сфера применения, определение, основные понятия, их графическая интерпретация. Пример: модель взаимодействия «производитель – потребитель».

  15. Основные понятия «Сетей Петри»: сфера применения, определение, основные понятия, их графическая интерпретация. Пример: модель задачи взаимного исключения процессов (монопольное использование ресурса нескольким процессами).

  16. Основные понятия «Сетей Петри»: сфера применения, определение, основные понятия, их графическая интерпретация. Пример: модель взаимодействия процессов чтения и записи.

  17. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Примеры явлений предметной области, моделируемых объектом GPSS «транзакт».

  18. Система (язык) GPSS: сфера применения, основные понятия. Примеры явлений предметной области, моделируемых объектом GPSS «устройство».

  19. Система (язык): сфера применения, основные понятия. Примеры явлений предметной области, моделируемых объектом GPSS «память».

  20. Принципиальное отличие процесса исполнения программы, написанной на традиционном языке программирования и программы в GPSS. Типовая последовательность действий при продвижении транзакта.


IV. Тематика курсовых работ и рефератов

Не предусмотрены учебным планом.
V. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
Основная литература

  1. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике.: Учеб. пособ. - СПб.: Изд-во ''Питер'', 2010.-208с.

  2. Емельянов А.А. и др. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие /А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Под ред. А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2009.368с.

  3. Росс С.И. Математическое моделирование и исследование национальной экономики: Учебное пособие. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2006. - 61 с.


Дополнительная литература

  1. Духанов, А.В. Имитационное моделирование сложных систем: курс лекций / А.В. Духанов, О.Н. Медведева; Владим. гос. ун-т. - Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2010. - 115 с.

  2. Финаев В.И., Павленко Е.Н., Заргарян Е.В. Аналитические и имитационные модели: Учебное пособие. - Таганрог: Изд-во Технологического института ЮФУ, 2007. - 310 с.

  3. Зандер Е.В. Имитационное моделирование деятельности предприятий: Учебно-методический комплекс. - Красноярск: КрасГУ, 2004. - 32 с.


Электронные образовательные ресурсы

  1. Баусова З.И., Прокофьев О.В. Финансовые вычисления в математической экономике с применением MS Excel: Учебное пособие. - Пенза: Изд-во ПИЭРАУ, 2011.-39с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа [http://window.edu.ru/resource/001/54001].

  2. Баева Н.Б. Моделирование экономических процессов: Учебное пособие. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2012.-28с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа [http://window.edu.ru/resource/073/27073].

  3. Блейхер О.В. Математические модели в экономике: Учебно-методический комплекс. - Томск, ТПУ, 2009. - 52 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа [http://window.edu.ru/resource/912/73912].

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Дальневосточный федеральный университет»

(ДВФУ)
Филиал ДВФУ в г. Большой Камень

































  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс дисциплины «математическая экономика»
Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconПояснительная записка Дисциплина «Математическая экономика»
Математическая экономика: Учебно-методический комплекс / Автор-составитель: Носова О. А, Калининград, 2011

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconПрограмма дисциплины «Имитационное моделирование» для направления 080100. 68 «Экономика»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080100. 68 «Экономика»,...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconИмитационное моделирование циклических процессов
Цель: анализ многообразия теоретических и статистических подходов к изучению циклических процессов и применение этих методов при...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс дисциплины «Экономика организаций (предприятий)»
Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс дисциплины экономика предприятия (организации)
Охватывает круг вопросов, связанных с овладением системы понятий, закономерностей, взаимосвязей и показателей экономических процессов...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс дисциплины «Моделирование и технический анализ финановых рынков»
Учебно-методический комплекс составлен на основании требований государственного образовательного стандарта высшего профессионального...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс учебной дисциплины «Социально-экономические...
Учебно-методический комплекс разработан кандидатом геолого-минералогических наук, доцентом кафедры минералогии и петрографии Голубовой...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс дисциплины «Методология и проектирование...
Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями федерального государственного стандарта высшего профессионального...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Математическая экономика и имитационное моделирование экономических процессов» iconУчебно-методический комплекс дисциплины «Геоэкологические и биологические...






При копировании материала укажите ссылку © 2016
контакты
e.120-bal.ru
..На главную